Interessieren Sie sich für Data Science, aber Ihnen fehlt der mathematische Hintergrund dafür? War Mathe schon immer ein schwieriges Fach, das Sie eher meiden? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegendste Lineare Algebra, die Sie für eine Karriere in der Datenwissenschaft benötigen, ohne eine Menge unnötiger Beweise und Konzepte, die Sie vielleicht nie anwenden werden. Betrachten Sie diesen Kurs als eine Schnellstraße zu den Datenwissenschaften mit leicht zugänglichen Methoden und freundlichen Konzepten, die Ihnen helfen werden, die wichtigsten Ideen der Linearen Algebra wirklich zu verstehen. Dieser Kurs wurde entwickelt, um die Lernenden auf den erfolgreichen Abschluss des Programms Statistical Modeling for Data Science Application vorzubereiten, das Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder ist.
Grundlegende Lineare Algebra für Data Science
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik
Dozent: James Bird
8.970 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(154 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Lösen Sie reale Probleme mit dem grundlegenden Konzept der Matrizen und erklären Sie, wo diese Probleme auftreten könnten.
Erkennen, was eine Matrix im n-dimensionalen Raum darstellt und wie Transformationen in diesem Raum wirken
Erkennen Sie die Schlüsseleigenschaften jedes Gleichungssystems, wie Unabhängigkeit, Basis, Rang und mehr, und was sie für das Gesamtsystem bedeuten.
Demonstrieren Sie Ihr Verständnis von Projektionen in niedrigeren Dimensionen, während Sie in der Lage sind, Projektionen in höheren Dimensionen für reale Probleme durchzuführen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Integrale
- Kategorie: Matrix-Algebra
- Kategorie: Numerische Analyse
- Kategorie: Derivate
- Kategorie: Algebra
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
13 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden wir lernen, was eine Matrix ist und was sie darstellt. Wir werden untersuchen, wie ein System linearer Gleichungen durch Matrizen übersichtlich dargestellt werden kann. Schließlich werden wir uns mit Koordinatensystemen befassen und Visualisierungen bereitstellen, die Ihnen helfen, Matrizen besser zu verstehen.
Das ist alles enthalten
13 Videos2 Aufgaben
In diesem Modul lernen wir, wie man ein lineares Gleichungssystem mit Matrixalgebra löst.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Aufgaben
In diesem Modul werden wir Konzepte und Eigenschaften von linearen Systemen untersuchen. Dazu gehören Unabhängigkeit, Basis, Rang, Zeilenraum, Spaltenraum und vieles mehr.
Das ist alles enthalten
15 Videos3 Aufgaben
In diesem Modul werden wir Projektionen und ihre Funktionsweise besprechen. Wir werden auf einer Grundlage mit 2-dimensionalen Projektionen aufbauen und das Konzept im Laufe der Zeit in höheren Dimensionen erkunden.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Aufgaben
In diesem Modul werden wir lernen, wie man die Determinante einer Matrix berechnet. Anschließend werden die Eigenwerte und Eigenvektoren behandelt.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Aufgaben
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Mathematik und Logik interessieren
Alberta Machine Intelligence Institute
University of Colorado Boulder
Corporate Finance Institute
Sungkyunkwan University
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Kurs von University of Colorado Boulder absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 154
154 Bewertungen
- 5 stars
75,79 %
- 4 stars
8,28 %
- 3 stars
7 %
- 2 stars
3,18 %
- 1 star
5,73 %
Geprüft am 14. Mai 2023
Geprüft am 11. Aug. 2022
Geprüft am 9. Mai 2022
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.