University of Colorado Boulder
Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

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University of Colorado Boulder

Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

James Bird

Dozent: James Bird

8.583 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.4

(151 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

Was Sie lernen werden

  • Lösen Sie reale Probleme mit dem grundlegenden Konzept der Matrizen und erklären Sie, wo diese Probleme auftreten könnten.

  • Erkennen, was eine Matrix im n-dimensionalen Raum darstellt und wie Transformationen in diesem Raum wirken

  • Erkennen Sie die Schlüsseleigenschaften jedes Gleichungssystems, wie Unabhängigkeit, Basis, Rang und mehr, und was sie für das Gesamtsystem bedeuten.

  • Demonstrieren Sie Ihr Verständnis von Projektionen in niedrigeren Dimensionen, während Sie in der Lage sind, Projektionen in höheren Dimensionen für reale Probleme durchzuführen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Integrale
  • Kategorie: Matrix-Algebra
  • Kategorie: Numerische Analyse
  • Kategorie: Derivate
  • Kategorie: Algebra

Wichtige Details

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Bewertungen

13 Quizzes

Kurs

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Stufe Mittel

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul werden wir lernen, was eine Matrix ist und was sie darstellt. Wir werden untersuchen, wie ein System linearer Gleichungen durch Matrizen übersichtlich dargestellt werden kann. Schließlich werden wir uns mit Koordinatensystemen befassen und Visualisierungen bereitstellen, die Ihnen helfen, Matrizen besser zu verstehen.

Das ist alles enthalten

13 Videos2 Quizzes

In diesem Modul lernen wir, wie man ein lineares Gleichungssystem mit Matrixalgebra löst.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Quizzes

In diesem Modul werden wir Konzepte und Eigenschaften von linearen Systemen untersuchen. Dazu gehören Unabhängigkeit, Basis, Rang, Zeilenraum, Spaltenraum und vieles mehr.

Das ist alles enthalten

15 Videos3 Quizzes

In diesem Modul werden wir Projektionen und ihre Funktionsweise besprechen. Wir werden auf einer Grundlage mit 2-dimensionalen Projektionen aufbauen und das Konzept im Laufe der Zeit in höheren Dimensionen erkunden.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Quizzes

In diesem Modul werden wir lernen, wie man die Determinante einer Matrix berechnet. Anschließend werden die Eigenwerte und Eigenvektoren behandelt.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Quizzes

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (61 Bewertungen)
James Bird
University of Colorado Boulder
3 Kurse12.233 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Mathematik und Logik interessieren

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.4

151 Bewertungen

  • 5 stars

    76,12 %

  • 4 stars

    7,74 %

  • 3 stars

    7,09 %

  • 2 stars

    3,22 %

  • 1 star

    5,80 %

LH
5

Geprüft am 9. Mai 2022

TM
5

Geprüft am 14. Mai 2023

RJ
5

Geprüft am 22. Mai 2023

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Häufig gestellte Fragen