Interessieren Sie sich für Data Science, aber Ihnen fehlt der mathematische Hintergrund dafür? War Mathe schon immer ein schwieriges Fach, das Sie eher meiden? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegendste Lineare Algebra, die Sie für eine Karriere in der Datenwissenschaft benötigen, ohne eine Menge unnötiger Beweise und Konzepte, die Sie vielleicht nie anwenden werden. Betrachten Sie diesen Kurs als eine Schnellstraße zu den Datenwissenschaften mit leicht zugänglichen Methoden und freundlichen Konzepten, die Ihnen helfen werden, die wichtigsten Ideen der Linearen Algebra wirklich zu verstehen. Dieser Kurs wurde entwickelt, um die Lernenden auf den erfolgreichen Abschluss des Programms Statistical Modeling for Data Science Application vorzubereiten, das Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder ist.
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Grundlegende Lineare Algebra für Data Science
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik
Dozent: James Bird
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Lösen Sie reale Probleme mit dem grundlegenden Konzept der Matrizen und erklären Sie, wo diese Probleme auftreten könnten.
Erkennen, was eine Matrix im n-dimensionalen Raum darstellt und wie Transformationen in diesem Raum wirken
Erkennen Sie die Schlüsseleigenschaften jedes Gleichungssystems, wie Unabhängigkeit, Basis, Rang und mehr, und was sie für das Gesamtsystem bedeuten.
Demonstrieren Sie Ihr Verständnis von Projektionen in niedrigeren Dimensionen, während Sie in der Lage sind, Projektionen in höheren Dimensionen für reale Probleme durchzuführen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Integrale
- Kategorie: Matrix-Algebra
- Kategorie: Numerische Analyse
- Kategorie: Derivate
- Kategorie: Algebra
Wichtige Details
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13 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden wir lernen, was eine Matrix ist und was sie darstellt. Wir werden untersuchen, wie ein System linearer Gleichungen durch Matrizen übersichtlich dargestellt werden kann. Schließlich werden wir uns mit Koordinatensystemen befassen und Visualisierungen bereitstellen, die Ihnen helfen, Matrizen besser zu verstehen.
Das ist alles enthalten
13 Videos2 Aufgaben
In diesem Modul lernen wir, wie man ein lineares Gleichungssystem mit Matrixalgebra löst.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Aufgaben
In diesem Modul werden wir Konzepte und Eigenschaften von linearen Systemen untersuchen. Dazu gehören Unabhängigkeit, Basis, Rang, Zeilenraum, Spaltenraum und vieles mehr.
Das ist alles enthalten
15 Videos3 Aufgaben
In diesem Modul werden wir Projektionen und ihre Funktionsweise besprechen. Wir werden auf einer Grundlage mit 2-dimensionalen Projektionen aufbauen und das Konzept im Laufe der Zeit in höheren Dimensionen erkunden.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Aufgaben
In diesem Modul werden wir lernen, wie man die Determinante einer Matrix berechnet. Anschließend werden die Eigenwerte und Eigenvektoren behandelt.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Aufgaben
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Mathematik und Logik interessieren
Alberta Machine Intelligence Institute
University of Colorado Boulder
Corporate Finance Institute
Sungkyunkwan University
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Geprüft am 14. Mai 2023
Geprüft am 11. Aug. 2022
Geprüft am 9. Mai 2022
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