Universidade de São Paulo
Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

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Universidade de São Paulo

Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

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Bei Coursera Plus enthalten

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4.4

(137 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 12 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Was Sie lernen werden

  • Distinguir e justificar o uso de testes paramétricos e não-paramétricos

  • Listar e escolher entre as técnicas estatísticas não paramétricas

  • Aplicar diferentes testes de acordo com as características e tamanho da amostra

  • Interpretar resultados de testes não-paramétricos

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: teste de hipóteses

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21 Aufgaben

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

O teste de hipóteses é uma das principais ferramentas para inferência estatística. Este tipo de ferramenta de apoio à tomada de decisão permite testar hipóteses que são construídas a partir de evidências amostrais para confrontar a população da qual foi extraída. Muito utilizado em diferentes áreas do conhecimento, sua aplicação possui uma estrutura comum, apesar de requerer adaptações operacionais para aplicação em problemas que envolvem diferentes tipos de variáveis, com tamanho de amostra grandes ou pequenos e para quando conhecemos ou não a distribuição da variável na população. Ao final deste curso espera-se que você possa descrever a estrutura dos testes paramétricos e não-paramétricos, listar quais são os testes de hipóteses não-paramétricos mais importantes, aplicar o teste não-paramétrico mais adequado para cada situação, e interpretar resultados e tomar decisões.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Ao final deste módulo espera-se que você possa descrever a estrutura geral dos testes de hipóteses, incluindo sua subdivisão em testes do tipo paramétrico e não-paramétrico. Os conceitos também serão revisados a partir da apresentação dos testes de hipóteses paramétricos de média e de proporções.

Das ist alles enthalten

9 Videos6 Lektüren11 Aufgaben1 Diskussionsthema

Ao final deste módulo espera-se que você possa descrever as principais diferenças entre os testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos e escolher qual o teste de hipóteses mais adequado para cada situação. Para isto, serão apresentados critérios efetivos para auxiliar na identificação de qual o teste não-paramétrico é o mais adequado para cada situação.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema

Este módulo contém a apresentação detalhada de cada uma dos testes de hipóteses não-paramétricos. Ao final deste módulo espera-se que você possa modelar a estrutura para a aplicação do teste de hipóteses não-paramétrico mais adequado.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Ao final deste módulo espera-se que você possa interpretar os resultados das aplicações envolvendo testes não paramétricos e tomar decisões

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.4 (33 Bewertungen)
Alexandre Leoneti
Universidade de São Paulo
1 Kurs12.607 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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137 Bewertungen

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  • 1 star

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AB
4

Geprüft am 22. Juli 2019

M
4

Geprüft am 21. Feb. 2020

WB
4

Geprüft am 18. Juli 2020

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