enthaltenArtificial Intelligence (AI) enables machines to perform tasks requiring human-like intelligence, such as decision-making and problem-solving. Its subsets include Machine Learning (ML), which uses data to improve systems without explicit programming, Deep Learning (DL), which employs neural networks for advanced pattern recognition, and Generative AI (Gen AI), which creates new content like text and images by analyzing data. Together, these technologies drive innovation, streamline processes, and deliver personalized experiences, making them essential in today’s digital world.
Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Understand the fundamental concepts and services related to AI and ML, including their applications in real-world scenarios.
Discover the steps to build, train, and deploy machine learning models using AWS tools and services.
Explore Responsible AI practices for developing fair, transparent, and explainable AI solutions.
Discuss the best practices for securing AI/ML workloads and ensuring compliance with AWS security standards.
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Februar 2025
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Welcome to Week 1 of the Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner course. In this week, we will be introduced to the features and use cases of Foundation Models and Generative AI models. We will learn about the RAG Architecture of LLM and implement it using Amazon Bedrock. By the end of the week, we will be able to understand Vector Embeddings, GuardRails, and Agents feature of Amazon Bedrock.
Das ist alles enthalten
19 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Welcome to Week 2. This week, we will be introduced to the differences between AI, Deep Learning, and Machine Learning. We will learn Machine learning lifecycle, different types of data used in Machine learning, and machine learning techniques. At the end, we will explore MLOps and its related AWS services.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Welcome to Week 3. This week, we will be introduced to AWS managed AI/ML services. We will learn to implement Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon Transcribe, Amazon Polly, Amazon Rekognition, and, Amazon Augmented AI (A2I).We will be exploring features of Amazon SageMaker with its components. At the end of the week, we will learn Amazon Q, a generative AI–powered assistant developed by AWS.
Das ist alles enthalten
24 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
In the Week 4, we will be introduced to the concepts of Prompt Engineering and Responsible AI. We will learn different techniques to design effective prompts used to optimize generative AI model. We will also explore the key principles of Responsible AI and use them to select a generative AI model. By the end of the week, we will discover AWS services to select the model and guide them to produce the desired outputs.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren2 Aufgaben
Welcome to Week 5. This week, we will be introduced to shared responsibility model in AWS to secure AI/ML solutions. We will learn to identify and apply security and privacy considerations for AI systems. By the end of the week, we will explore AWS services and features to assist with governance and security of AI solutions.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Dozent
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Lernender seit 2018
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Häufig gestellte Fragen
The cost of AWS Certified AI Practitioner certification is USD 100 for the exam.
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