Tabellenkalkulationsprogramme wie Excel sind ein unverzichtbares Werkzeug für die Arbeit mit Daten - sei es für die Datenanalyse, das Geschäft, das Marketing oder die Forschung. Dieser Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse über Excel und wie Sie es für die Datenanalyse einsetzen können.

Dieser Kurs ist für alle geeignet, die sich für eine Karriere in der Datenanalyse oder Data Science interessieren, sowie für alle, die Excel für die Datenanalyse in ihrem eigenen Bereich nutzen möchten. Sie benötigen lediglich ein Gerät mit einem modernen Webbrowser und die Möglichkeit, ein Microsoft-Konto für den kostenlosen Online-Zugang zu Excel zu erstellen. Wenn Sie über eine Desktop-Version von Excel verfügen, können Sie dem Kurs ebenfalls problemlos folgen. Während dieses Kurses werden Sie wertvolle Erfahrungen im Umgang mit Datensätzen und Tabellenkalkulationen sammeln. Wir beginnen mit einer Einführung in Tabellenkalkulationen wie Microsoft Excel und Google Sheets und zeigen Ihnen, wie Sie Daten aus verschiedenen Formaten laden können. Danach lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Funktionen grundlegende Aufgaben der Datenverarbeitung und -bereinigung durchführen und Ihre Kenntnisse der Datenanalyse durch die Verwendung von Filtern, Sortieren und Pivot-Tabellen erweitern. In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt auf der Praxis und dem angewandten Lernen. Bei jeder Übung haben Sie die Möglichkeit, Daten zu bearbeiten und praktische Erfahrungen mit Excel zu sammeln. Sie lernen, wie Sie Ihre Daten effizient bereinigen und formatieren und sie in eine Pivot-Tabelle umwandeln, um sie übersichtlicher und lesbarer zu machen. Im Abschlussprojekt können Sie Ihre neu erworbenen Fähigkeiten in der Datenanalyse unter Beweis stellen, indem Sie mit echten Datensätzen und Tabellen arbeiten. Am Ende dieses Kurses werden Sie eine solide Grundlage für die Verwendung von Excel für die Datenanalyse haben. Sie werden mit mehreren Datensätzen und Tabellenkalkulationen gearbeitet haben und über die Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen, die Sie benötigen, um Daten effektiv zu bereinigen und zu analysieren, ohne Code lernen zu müssen. Fangen wir also an!