Exploratory Data Analysis in AWS is the second course in the AWS Certified Machine Learning Specialty specialization. The main focus of this course is to analyze Data Streams and Data Analytics services in AWS along with exploring Data Analysis in AWS. This course is divided into two modules and each module is further segmented by Lessons and Video Lectures. This course facilitates learners with approximately 2:00-2:30 Hours Video lectures that provide both Theory and Hands -On knowledge. Also, Graded and Ungraded Quiz are provided with every module in order to test the ability of learners.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Exploratory Data Analysis in AWS
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Dozent: Whizlabs Instructor
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analyze and visualize data for machine learning
Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams
Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Model
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Management
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Module 1:Introduction to Data Streams and Data Analytics services in AWS Welcome to Week 1 of Exploratory Data Analysis in AWS Course. In this week, we’ll Analyze working of Kinesis Data Streams and Kinesis Data Firehose. We’ll also gain demonstrations on Kinesis Data Streams and Kinesis Data Firehose. Finally, the week will end by implementing Kinesis Video Streams and Kinesis Data Analytics.
Das ist alles enthalten
13 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Welcome to Week 2 of the Exploratory Data Analysis in AWS Course. This week, we will learn about AWS Glue Service, which is a fully managed extract, transform, and load (ETL) service that can be used to perform data analysis on AWS. We will learn and implement Amazon Reshift and AWS Data Exchange. By the end of the week, we’ll Demonstrate AWS Glue Crawler and Create a transform job.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Machine Learning interessieren
Amazon Web Services
Whizlabs
DeepLearning.AI
Coursera Project Network
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.