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Explorative Datenanalyse mit MATLAB

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Erin Byrne
Michael Reardon
Maria Gavilan-Alfonso

Dozenten: Erin Byrne

40.257 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.8

(800 Bewertungen)

|

96%

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
19 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Importieren Sie große Tabellendatensätze und passen Sie die Importoptionen für Ihre Anwendung an

  • Extrahieren von Teilmengen von Daten & Berechnen von Statistiken über Gruppen von zusammenhängenden Daten

  • Erstellen Sie individuelle Visualisierungen, um die wichtigsten Ergebnisse Ihrer Analyse hervorzuheben

  • Verwenden Sie interaktive Tools zum Erkunden, Analysieren und Visualisieren von Daten mit automatischer Codegenerierung zur Reproduktion der Ergebnisse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Matlab

Wichtige Details

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9 Quizzes

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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
19 Stunden (ungefähr)
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul lernen Sie die wichtigsten Schritte in einem datenwissenschaftlichen Arbeitsablauf kennen und beginnen mit der Untersuchung eines Datensatzes anhand eines Skripts, das Ihnen zur Verfügung gestellt wird. Während Sie mit der Datei arbeiten, notieren Sie sich die verschiedenen Elemente des Skripts. Im weiteren Verlauf des Kurses werden Sie selbst ein ähnliches Skript erstellen.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Lektüren2 Quizzes1 Diskussionsthema

In diesem Modul importieren Sie Daten in MATLAB, passen die Importoptionen an und erzeugen Code zur Automatisierung des Prozesses. Sie werden auch mit verschiedenen Datentypen arbeiten, z. B. mit numerischen Daten, Datumsangaben und Text.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre2 Quizzes1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden Sie Visualisierungen erstellen und lernen, wie Sie Zahlen anpassen können. Außerdem werden Sie Ihre Daten filtern, um nur die Daten auszuwählen, die Sie für Ihre Analyse benötigen. Sie erstellen neue Tabellen und speichern diese, um sie in Zukunft zu verwenden oder mit anderen außerhalb von MATLAB zu teilen.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Quizzes1 Diskussionsthema

In diesem Modul schreiben Sie kleine Codestücke, um Ihre Analyse zu erweitern. Sie werden zusammenfassende Statistiken für Datengruppen berechnen und feststellen, ob Variablen miteinander korreliert sind. Sie werden Ihre Fähigkeit, Daten zu filtern, erweitern, um Bedingungen für mehrere Variablen zu definieren. Sie werden auch kategorische Daten ändern, um Kategorien zu entfernen, zu kombinieren oder neue Kategorien zu erstellen, die Sie zur Definition von Gruppen verwenden können.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Lektüren1 Quiz10 App-Elemente

In diesem Modul werden Sie Live-Skripte mit interaktiven Steuerelementen erstellen. Dann erstellen Sie Ihre eigene Analyse eines Wetterereignisses, die Sie als von Kollegen begutachtete Aufgabe einreichen.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren1 Quiz1 peer review1 Plug-in

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.8 (238 Bewertungen)
Erin Byrne
MathWorks
4 Kurse51.161 Lernende
Michael Reardon
MathWorks
4 Kurse51.161 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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MS
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Geprüft am 23. März 2021

MT
5

Geprüft am 26. Apr. 2022

MH
5

Geprüft am 17. Juli 2020

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