University of Leeds
Exploratory Data Analysis

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University of Leeds

Exploratory Data Analysis

1.671 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Explain the different data types and apply data preparation methods to clean data.

  • Explore ways to visualise data using the software R.

  • Understand how visualisation of data can inform statistical model selection.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Type
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Cleansing

Wichtige Details

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2 Quizzes, 1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

This first week introduces you to data types (categorical, discrete, and continuous) and representing data via graphical summaries (or data visualisation). You will go through the steps you need to take to prepare data for analysis and data cleaning, by identifying missing data and outliers. You learn about and practice common graphical summaries such as box plots, histograms, and kernel density estimation (KDE).

Das ist alles enthalten

5 Videos6 Lektüren1 Quiz1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

This second week gives you the opportunity to apply your knowledge of graphical summaries from Week 1 in greater depth, with tasks in RStudio to complete such as preparing data for analysis and data cleaning, by identifying missing data and outliers.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

In this final week, you have the opportunity to build on your experiences of RStudio and data analysis using graphical summaries in Week 2. In Week 3, you complete a substantive task in RStudio to complete and there is a graded peer review where you share your output from the RStudio lab with a fellow student.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 peer review1 Unbewertetes Labor

Dozent

Robert Aykroyd
University of Leeds
1 Kurs1.671 Lernende

von

University of Leeds

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen