Willkommen zu Grundlagen von Big Data, dem vierten Kurs der Spezialisierung Key Technologies of Data Analytics. Mit der Anmeldung zu diesem Kurs machen Sie den nächsten Schritt in Ihrer Karriere im Bereich der Datenanalyse. Dieser Kurs ist der vierte einer Reihe, die Sie auf eine Tätigkeit in der Datenanalyse vorbereiten soll. In diesem Kurs werden Sie in viele der Kernkonzepte von Big Data eingeführt. Sie lernen die wichtigsten Systeme kennen, die bei Big Data zum Einsatz kommen. Wir werden die Phasen eines üblichen Big Data-Lebenszyklus durchlaufen. Dieser Kurs deckt eine Vielzahl von Themen ab, die für das Verständnis von Big Data von entscheidender Bedeutung sind, und soll Ihnen eine Einführung und einen Überblick geben, damit Sie beginnen, die entsprechenden Kenntnisse und Fähigkeiten aufzubauen.
Grundlagen von Big Data
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Grundlagen von Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse“
Dozent: LearnQuest Network
2.725 bereits angemeldet
Bei enthalten
31 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Daten-Infrastruktur
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Daten-Strategie
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Daten in Echtzeit
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Integrität der Daten
- Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Persistenz der Daten
Wichtige Details
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13 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Dozent
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Geprüft am 7. Juni 2021
It will Give me a very fresh experience of Big Data, prof. Erik Herman has excellent capabillies to involve studnets in E-Learning.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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