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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版

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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版

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Bei Coursera Plus enthalten

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4.5

(240 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクル、およびビッグデータと ML の主なプロダクトについて理解する

  • Dataflow と Pub/Sub を使ったストリーミング パイプラインを設計する

  • BigQuery で大規模なビッグデータ分析を行う

  • Google Cloud で ML ソリューションを構築するさまざまな方法について理解する

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Bigquery
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Cloud Computing

Wichtige Details

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Japanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

このセクションでは、Big Data and Machine Learning Fundamentals コースの受講者向けにコースの構成と目標をおおまかに説明します。

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre

このセクションでは、Google Cloud のインフラストラクチャの主要コンポーネントについて説明します。Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクルをサポートする、ビッグデータと ML のさまざまなプロダクトおよびサービスを紹介します。

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

このセクションでは、ストリーミング データを管理するための Google Cloud ソリューションを紹介します。また、エンドツーエンドのパイプライン(Pub/Sub を使用したデータの取り込み、Dataflow を使用したデータ処理、Looker とデータポータルを使用したデータの可視化など)について詳しく説明します。

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

このセクションでは、Google が提供するフルマネージドのサーバーレス データ ウェアハウスである BigQuery について紹介します。BigQuery ML と、カスタム ML モデルの構築に使用するプロセスや主なコマンドについても説明します。

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

このセクションでは、Google Cloud で ML モデルを構築するための 4 つのオプションについて説明します。また、ML プロジェクトのライフサイクルを構築、管理するための Google 統合プラットフォームである Vertex AI についても紹介します。

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

このセクションでは、Vertex AI の ML ワークフローにおける 3 つの主なフェーズ(データの準備、モデルのトレーニング、モデルの準備)を中心に説明します。実際に AutoML を使用して ML モデルを構築することができます。

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

このセクションでは、コースで学習したトピックを復習し、理解を深めるための追加のリソースを提供しています。

Das ist alles enthalten

1 Video

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.6 (48 Bewertungen)
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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240 Bewertungen

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Geprüft am 9. Feb. 2019

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Geprüft am 15. Juni 2022

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Häufig gestellte Fragen