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Production Machine Learning Systems - Français

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Production Machine Learning Systems - Français

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Comparer les apprentissages et les inférences statiques/dynamiques

  • Gérer les dépendances de modèles

  • Configurer un apprentissage distribué pour la tolérance aux pannes, la réplication, etc.

  • Exporter des modèles pour la portabilité

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Französisch

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Ce module fournit un aperçu des sujets abordés pendant le cours et explique comment utiliser Qwiklabs pour réaliser chaque atelier à l'aide de Google Cloud.

Das ist alles enthalten

2 Videos

Ce module décrit les autres actions nécessaires qu'un système de ML de production doit accomplir et comment satisfaire ces exigences. Vous verrez quelles décisions de conception globales et majeures vous devez prendre au sujet de l'entraînement et de l'inférence du modèle, et quels choix effectuer pour obtenir le bon profil de performances pour votre modèle.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Dans ce module, vous apprendrez à identifier en quoi un modèle dépend des données, à prendre des décisions de conception technique en tenant compte des coûts, à savoir quand effectuer un rollback des modèles vers une version antérieure, à déboguer les causes des comportements observés sur le modèle et à implémenter un pipeline immunisé contre un type de dépendance.

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Lektüre1 Aufgabe3 App-Elemente

Dans ce module, vous identifierez les critères de performances des modèles de machine learning. Les modèles de ML ne sont pas tous identiques. Sur certains modèles, vous vous attacherez à améliorer les performances d'E/S. Sur d'autres, vous chercherez à accélérer la vitesse de calcul.

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

Prenez connaissance des outils et des systèmes disponibles et apprenez quand utiliser des modèles de machine learning hybrides.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Liens PDF vers tous les modules

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren

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