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GenAI für Fachkräfte für Datenanalyse
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GenAI für Fachkräfte für Datenanalyse

Soheil Haddadi
Reza Moradinezhad

Dozenten: Soheil Haddadi

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 2 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Identifizierung der fortgeschrittenen Fähigkeiten von GenAI zur Verbesserung verschiedener Datenanalyseaufgaben, einschließlich einzigartiger Funktionalitäten und innovativer Anwendungsfälle.

  • Untersuchen Sie reale Anwendungen von GenAI in der Datenanalyse und wenden Sie diese an, indem Sie einzigartige Erfolgsgeschichten und innovative Praktiken hervorheben.

  • Überlegen Sie, wie GenAI die Produktivität erheblich verbessern und Innovationen in der Datenanalyse fördern kann, und gewinnen Sie Einblicke in zukünftige Trends und Veränderungen in der Branche.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Berichte mit GenAI generieren
  • Kategorie: Verbesserung der Mustererkennung mit GenAI
  • Kategorie: Anwendung von GenAI in der prädiktiven Analytik
  • Kategorie: Identifizierung ethischer Überlegungen in GenAI
  • Kategorie: Ethische Erwägungen bei GenAI

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2024

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

genAI für Fachkräfte für Datenanalyse" erforscht die revolutionären Auswirkungen der generativen künstlichen Intelligenz auf die Datenanalyse. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Möglichkeiten von GenAI und liefert praktische Strategien für die Integration dieser leistungsstarken Werkzeuge in alltägliche Datenanalyseaufgaben. Durch eine Kombination aus Diskussionen, Videodemos und angeleiteten praktischen Aktivitäten werden die Teilnehmer ein Verständnis dafür entwickeln, wie GenAI die Produktivität bei der Datenvorverarbeitung, der Mustererkennung, der prädiktiven Analytik und der Berichterstellung erheblich steigern kann.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

Dozenten

Soheil Haddadi
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