"GenAI für Datenanalysten" erforscht die revolutionären Auswirkungen der generativen KI auf die Datenanalyse. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Fähigkeiten von GenAI und praktische Strategien für die Integration dieser leistungsstarken Tools in alltägliche Datenanalyseaufgaben. Anhand von Diskussionen, Videodemos und angeleiteten praktischen Übungen lernen Sie, wie GenAI die Produktivität bei der Datenvorverarbeitung, Mustererkennung, prädiktiven Analyse und Berichterstellung steigern kann. Dieser Kurs richtet sich an einzelne Datenanalysten, die ihre Arbeitsabläufe mit GenAI verbessern möchten, an Teamleiter, die ihre Teams zu innovativen Praktiken anleiten, und an angehende Fachkräfte für Datenanalyse, die ihre Fähigkeiten zukunftssicher machen wollen. Es ist auch ideal für diejenigen, die ihre Karriere vorantreiben wollen, indem sie GenAI-Anwendungen in der Datenwissenschaft beherrschen. Die Lernenden sollten ein grundlegendes Verständnis von Datenvorverarbeitung, Mustererkennung und prädiktiver Analytik haben. Vertrautheit mit gängigen Tools zur Datenspeicherung und -analyse (z. B. Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware) und Erfahrung mit Programmiersprachen (z. B. Python, R, SQL) sind ebenfalls erforderlich. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, GenAI für eine effizientere und innovative Datenanalyse zu nutzen.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizierung der fortgeschrittenen Fähigkeiten von GenAI zur Verbesserung verschiedener Datenanalyseaufgaben, einschließlich einzigartiger Funktionalitäten und innovativer Anwendungsfälle.
Untersuchen Sie reale Anwendungen von GenAI in der Datenanalyse und wenden Sie diese an, indem Sie einzigartige Erfolgsgeschichten und innovative Praktiken hervorheben.
Überlegen Sie, wie GenAI die Produktivität erheblich verbessern und Innovationen in der Datenanalyse fördern kann, und gewinnen Sie Einblicke in zukünftige Trends und Veränderungen in der Branche.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Berichte mit GenAI generieren
- Kategorie: Verbesserung der Mustererkennung mit GenAI
- Kategorie: Anwendung von GenAI in der prädiktiven Analytik
- Kategorie: Identifizierung ethischer Überlegungen in GenAI
- Kategorie: Ethische Erwägungen bei GenAI
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Juli 2024
1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
genAI für Fachkräfte für Datenanalyse" erforscht die revolutionären Auswirkungen der generativen künstlichen Intelligenz auf die Datenanalyse. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Möglichkeiten von GenAI und liefert praktische Strategien für die Integration dieser leistungsstarken Werkzeuge in alltägliche Datenanalyseaufgaben. Durch eine Kombination aus Diskussionen, Videodemos und angeleiteten praktischen Aktivitäten werden die Teilnehmer ein Verständnis dafür entwickeln, wie GenAI die Produktivität bei der Datenvorverarbeitung, der Mustererkennung, der prädiktiven Analytik und der Berichterstellung erheblich steigern kann.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Coursera Instructor Network
Coursera Instructor Network
Coursera Instructor Network
Coursera Project Network
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum oder (bei Kursen, die gerade erst begonnen haben) bis zwei Wochen nach Beginn der ersten Sitzung des Kurses, je nachdem, welcher Zeitpunkt später liegt. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, auch wenn Sie den Kurs innerhalb der zweiwöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.