In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie große Sprachmodelle (LLMs) in der Produktion mit AWS-Services wie Amazon Bedrock bereitstellen und verwalten. Am Ende des Kurses werden Sie wissen, wie Sie: die richtige LLM-Architektur und das richtige Modell für Ihre Anwendung mithilfe von Services auswählen.
GenAI und LLMs auf AWS
GenAI und LLMs auf AWS
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)
Dozenten: Noah Gift
2.314 bereits angemeldet
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(13 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 45 Stunden
3 Wochen bei 15 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Lernen Sie, AWS zu nutzen, um Lösungen mit Generative KI zu erstellen.
Lernen Sie die Grundlagen des AWS Cloud-Computing, damit Sie das maschinelle Lernen auf AWS beherrschen.
Entwickeln Sie Lösungen für maschinelles Lernen mit AWS-Diensten wie Amazon Bedrock.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: aws
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Große Sprachmodelle
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: aws bedrock
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie eine Rust-Entwicklungsumgebung einrichten, das AWS SDK für Rust nutzen und AWS Lambda-Funktionen mit Rust erstellen.
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20 Videos16 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
CodeWhisperer schreibt Code. Sie lernen, ihn zu steuern. Große Sprachmodelle verarbeiten Daten und spucken Inhalte aus. Gedankenketten-Eingaben lassen Modelle sich selbst erklären. Erstellen Sie Prompts, formen Sie Ausgaben. Erstellen Sie CLI-Tools und Bash-Funktionen. Verwenden Sie CodeWhisperer CLI, um Aufgaben zu automatisieren. Schnelles, effizientes Coding mit KI.
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7 Videos10 Lektüren4 Aufgaben2 Unbewertete Labore
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Geprüft am 21. Aug. 2024
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