In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie große Sprachmodelle (LLMs) in der Produktion mit AWS-Services wie Amazon Bedrock bereitstellen und verwalten. Am Ende des Kurses werden Sie wissen, wie Sie: die richtige LLM-Architektur und das richtige Modell für Ihre Anwendung mithilfe von Services auswählen.

Kosten, Leistung und Skalierbarkeit von LLMs auf AWS mit Hilfe von Auto-Scaling-Gruppen, Spot-Instanzen und Container-Orchestrierung zu optimieren Metriken Ihres LLMs zu überwachen und zu protokollieren, um Probleme zu erkennen und die Qualität kontinuierlich zu verbessern. Zuverlässige und sichere Pipelines zum Trainieren, Bereitstellen und Aktualisieren von Modellen mit AWS-Services aufzubauen. Die Einhaltung von Vorschriften bei der Bereitstellung von LLMs in der Produktion durch Techniken wie differentielle Privatsphäre und kontrollierte Rollouts zu gewährleisten. Sie werden praktische Übungen durchführen, um die erlernten Konzepte in die Praxis umzusetzen. Egal, ob Sie ein Ingenieur für Maschinelles Lernen, ein Datenwissenschaftler oder ein technischer Leiter sind, Sie werden praktische Fähigkeiten erwerben, um LLMs in der Produktion einzusetzen.