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Generative KI-Anwendungen und beliebte Tools
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Dozent: Edureka

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Meistern Sie die Chatbot-Erstellung mit RASA, erforschen Sie GPT-3 und OpenCV und lernen Sie Top-Gen-KI-Tools wie MidJourney und DALL-E 2 für die Erstellung vielfältiger Inhalte kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: RASA
  • Kategorie: GitHub Kopilot
  • Kategorie: MidJourney

Wichtige Details

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19 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Lernen Sie generative KI mit LLMs
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

In diesem umfassenden Modul begeben sich die Teilnehmer auf eine Reise, die von den Grundlagen der Chatbots über die Erkundung ihrer vielfältigen Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen bis hin zur praktischen Entwicklung fortgeschrittener Chatbot-Lösungen mit dem RASA-Framework reicht. Beginnend mit einer Einführung in die Chatbot-Technologie und ihre Bedeutung in der heutigen digitalen Landschaft, werden die Lernenden dann in praktische Design- und Entwicklungstechniken eintauchen, einschließlich der Ausarbeitung von ansprechenden Persönlichkeiten für Chatbots. Das Modul vertieft die Kenntnisse über RASA und bietet Einblicke in die Entwicklung robuster Chatbots mit diesem leistungsstarken Tool. Dieses Modul soll die Lernenden mit dem Wissen und den Fähigkeiten ausstatten, um Chatbots zu entwickeln, einzusetzen und zu verbessern und so eine Grundlage für Innovationen im Bereich der Konversations-KI zu schaffen.

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen

Dieses detaillierte Modul zur Objekterkennung lässt die Lernenden in die komplizierte Welt der Computer Vision eintauchen und konzentriert sich dabei auf die leistungsstarke OpenCV-Bibliothek. Es ist darauf zugeschnitten, sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktischen Anwendungen der Objekterkennung zu vertiefen und sie von einfacheren Aufgaben wie der Bilderkennung zu unterscheiden. Die Teilnehmer lernen die Grundprinzipien von Objekterkennungsalgorithmen wie R-CNN und YOLO kennen und erfahren, wie diese Technologien die Identifizierung und präzise Lokalisierung von Objekten in Bildern ermöglichen. Durch praktische Demonstrationen und Übungen soll der Kurs die Teilnehmer mit den notwendigen Fähigkeiten ausstatten, um OpenCV für den Aufbau anspruchsvoller Objekterkennungssysteme zu nutzen. Dieser umfassende Ansatz stellt sicher, dass die Teilnehmer nicht nur die Mechanismen hinter der Objekterkennung verstehen, sondern auch die Fähigkeit erlangen, diese Lösungen effektiv zu implementieren, was ihnen die Tür zu einer breiten Palette von realen Anwendungen öffnet.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

Dieser Kurs soll den Lernenden die Fähigkeiten und das Wissen vermitteln, das sie benötigen, um mit MidJourney kreative Inhalte zu erstellen. Er bietet praktische Anleitungen zur Optimierung von Prompts für eine hervorragende Ausgabe und fördert ein tiefes Verständnis der Schnittstelle und der Möglichkeiten von MidJourney. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer gut darauf vorbereitet sein, qualitativ hochwertige visuelle und kreative Inhalte zu produzieren, ihre kreativen Fähigkeiten zu verbessern und neue Möglichkeiten für innovative Ausdrucksformen zu erschließen.

Das ist alles enthalten

16 Videos2 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dieses Modul wurde speziell für Personen entwickelt, die ihre Programmierfähigkeiten mit GitHub Copilot, dem KI-gestützten Programmierassistenten, verbessern möchten. Während des Moduls tauchen die Teilnehmer in die dynamische Welt der KI-gestützten Programmierung ein und erforschen die Funktionalitäten und Anwendungen von GitHub Copilot in verschiedenen Coding-Szenarien. Das Modul ist sorgfältig ausgearbeitet, um Schlüsselbereiche abzudecken, darunter die Grundlagen von GitHub Copilot, seine Integration in Programmierumgebungen, praktische Anwendungsfälle in der Softwareentwicklung und Best Practices für eine effektive Zusammenarbeit mit KI.

Das ist alles enthalten

13 Videos6 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Das Modul "Beliebte Gen-KI-Tools" bietet einen umfassenden Überblick über die modernsten Tools und Plattformen im Bereich der generativen KI. Durch eine Reihe informativer Videos werden die Teilnehmer mit einer Vielzahl von Gen-KI-Tools vertraut gemacht, die jeweils einzigartige Fähigkeiten und Anwendungen bieten. Das Modul behandelt prominente Plattformen wie Dall-E 2, Bard, Hugging Face, NLG Cloud, Copy.ai, Tome, Codeium und WriteSonic und beleuchtet ihre Eigenschaften, Funktionen und potenziellen Anwendungsfälle.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dieser umfassende Kurs deckt eine breite Palette von Themen ab, die von den Grundlagen der Chatbot-Entwicklung und Objekterkennung mit OpenCV bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten der generativen KI und Tools wie MidJourney und GitHub Copilot reichen. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten in der Erstellung interaktiver Chatbots mit RASA, der Nutzung der ChatGPT API für die Chatbot-Entwicklung und der Implementierung von Objekterkennungsanwendungen. Darüber hinaus werden sie die ethischen Überlegungen und Anwendungsfälle von KI-Tools wie DALL-E 2 und NLG Cloud erforschen und ihre Kenntnisse auf dem sich schnell entwickelnden Gebiet der künstlichen Intelligenz und der Computer Vision verbessern.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

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Häufig gestellte Fragen