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Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

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Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Rav Ahuja
Abhishek Gagneja
Dr. Pooja

Dozenten: Rav Ahuja

12.623 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(105 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 12 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Nutzen Sie generative KI-Tools wie GPT 3.5, ChatCSV und tomat.ai, die Data Scientists für die Abfrage und Aufbereitung von Daten zur Verfügung stehen

  • Untersuchen Sie reale Szenarien, in denen generative KI datenwissenschaftliche Arbeitsabläufe verbessern kann

  • Üben Sie generative KI-Fähigkeiten in praktischen Übungen und Projekten, indem Sie Datensätze für bestimmte Anwendungsfälle erstellen und erweitern

  • Anwendung generativer KI-Techniken bei der Entwicklung und Verfeinerung von Modellen für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenbanken abfragen
  • Kategorie: Datengenerierung
  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul werden Sie die Rolle der generativen KI in der Datenwissenschaft erkunden. Lektion 1 führt Sie in die generative KI ein und zeigt, wie sie in den Händen von Datenwissenschaftlern verschiedene Zwecke erfüllen kann. Sie lernen die vier gängigen Arten von generativen KI-Modellen und deren Auswirkungen und Anwendungen in verschiedenen Branchen kennen. Lektion 2 befasst sich damit, wie Datenwissenschaftler generative KI im Lebenszyklus der Datenwissenschaft nutzen können. Sie lernen, wie Datenwissenschaftler generative KI effektiv zur Datengenerierung, Datenaufbereitung, Datenabfrage und Datenerweiterung einsetzen können. Außerdem erfahren Sie, welche Herausforderungen bei der Datenaufbereitung und -abfrage bestehen und wie generative KI-Modelle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen helfen können.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren3 Aufgaben2 App-Elemente1 Diskussionsthema7 Plug-ins

In diesem Modul werden Sie die Rolle der generativen KI in der Datenwissenschaft erkunden. Lektion 1 behandelt die generative KI zum Verständnis von Daten und zur Erstellung von Modellen. Sie erfahren, wie Datenwissenschaftler generative KI nutzen können, um Modelle zu visualisieren, zu entwickeln und zu erstellen. Lektion 2 behandelt den Einsatz generativer KI für Data Science im Hinblick auf Tools und Techniken, die bei der explorativen Datenanalyse (EDA) und der Entwicklung eines Vorhersagemodells helfen. Sie lernen die branchenspezifischen Überlegungen beim Einsatz generativer KI und die Herausforderungen kennen, denen sich Datenwissenschaftler stellen müssen. Sie werden auch erfahren, welche Fähigkeiten Datenwissenschaftler benötigen, um in ihrem Bereich erfolgreich zu sein, und wie generative KI ihnen dabei helfen kann, diese Fähigkeiten in der heutigen Welt zu verfeinern.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre3 Aufgaben4 App-Elemente4 Plug-ins

Verbessern Sie Ihre Datenwissenschaft mit generativer KI und schließen Sie das geführte Projekt und die Bewertung ab.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (22 Bewertungen)
Rav Ahuja
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Bewertungen von Lernenden

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105 Bewertungen

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SE
4

Geprüft am 10. Sep. 2024

MC
5

Geprüft am 13. Mai 2024

LS
5

Geprüft am 2. Mai 2024

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