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Generative AI: Enhance your Data Analytics Career

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Generative AI: Enhance your Data Analytics Career

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dr. Pooja
Abhishek Gagneja
Rav Ahuja

Dozenten: Dr. Pooja

8.913 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(67 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.6

(67 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Describe how you can use Generative AI tools and techniques in the context of data analytics across industries

  • Implement various data analytic processes such as data preparation, analysis, visualization and storytelling using Generative AI tools

  • Evaluate real-world case studies showcasing the successful application of Generative AI in deriving meaningful insights

  • Analyze the ethical considerations and challenges associated with using Generative AI in data analytics

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Querying Databases
  • Kategorie: Data Generation
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Data Augmenting

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module introduces Generative AI for Data Analytics. You will explore several generative AI tools used in data analytics and gain insights into implementing them successfully. The module covers using generative AI for tasks like data generation and augmentation, data preparation, querying databases, and obtaining insights from Q&A models.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema10 Plug-ins

In this module, you will have the skills and knowledge to effectively use Generative AI to derive insights, create visually compelling data representations, and construct interactive dashboards for data analytics pipelines. You will also understand the importance of ethical practices in utilizing generative models for data analytics.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre3 Aufgaben3 App-Elemente1 Diskussionsthema6 Plug-ins

In this module, you will complete a guided practice project where you will use a real-world data set and practice generative AI to generate Python codes that can perform data preparation, analysis, visualization and dashboarding. In addition, you will attempt a final graded exam designed to evaluate your understanding of generative AI.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe2 App-Elemente1 Plug-in

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
3.8 (12 Bewertungen)
Dr. Pooja
IBM
4 Kurse307.038 Lernende

von

IBM

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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67 Bewertungen

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  • 1 star

    5,97 %

RK
4

Geprüft am 7. Nov. 2024

AS
5

Geprüft am 23. Sep. 2024

SS
5

Geprüft am 9. Aug. 2024

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Häufig gestellte Fragen