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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Seit Jahrhunderten betrachtet die Gesellschaft revolutionäre Technologien wie den Buchdruck, den Telegraphen und sogar die ersten Computer als große Störfaktoren für Arbeit und Leben.
"Generative AI: Forecasting Disruption" legt den Grundstein für das Verständnis unserer Reaktion auf den Aufstieg der generativen künstlichen Intelligenz, indem wir in die Vergangenheit blicken. Wir werfen einen kurzen Blick auf die Geschichte früherer "revolutionärer" Kommunikationstechnologien und untersuchen, inwiefern deren Auswirkungen unsere Überlegungen zu Fortschritten in der generativen KI beeinflussen können. Anschließend werden Sie das Wesen der generativen KI erforschen, wie sie funktioniert und was sie leisten kann. Am Ende des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Ergebnisse beim Einsatz generativer KI verbessern können und erkennen, was KI leisten kann - und was nicht. Dies ist der erste Kurs von "Navigating Disruption: Generative AI in the Workplace", einer Kursreihe über Möglichkeiten, auf die neuen Fortschritte der KI am Arbeitsplatz und in unserem Leben zu reagieren.
Willkommen zum Kurs! In diesem Modul beginnen wir mit einem Überblick über die Reihe "Navigating Disruption" und die Ziele dieses ersten Kurses "Generative KI: Vorhersage der Disruption". Nachdem wir über unsere bisherigen Erfahrungen mit generativer KI nachgedacht haben, werden wir generative KI als eine disruptive Technologie einordnen, indem wir Parallelen zu vergangenen technologischen Fortschritten ziehen. Legen wir los!
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 24 Minuten
Serienübersicht & Kurseinführung•7 Minuten
AI und die Druckerpresse•6 Minuten
Disruptive Informations- und Kommunikationstechnik•6 Minuten
Warum es wichtig ist zu verstehen, wie AI funktioniert•5 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Kurs-Lehrplan•10 Minuten
Umfrage vor dem Kurs•10 Minuten
Künstliche Intelligenz: Eine nie dagewesene Disruption•20 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 15 Minuten
Reflektieren Sie Ihre Erfahrung•15 Minuten
Affordanzen der KI
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir uns eingehender mit den Affordances der KI beschäftigen. Wir beginnen mit der Unterscheidung verschiedener Arten von KI und untersuchen die Funktionsweise großer Sprachmodelle. Danach werden wir untersuchen, wie KI visuelle Darstellungen generieren kann und welche Auswirkungen es hat, wenn diese Darstellungen im Vergleich zu traditionellen visuellen Medien real erscheinen. Schließlich werden wir uns damit beschäftigen, den Prozess des Prompt Engineering besser zu verstehen, um unsere eigenen Interaktionen mit KI zu optimieren.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren3 Diskussionsthemen1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 32 Minuten
Geschmacksrichtungen von AI•7 Minuten
LLMs verstehen•8 Minuten
Bilder generieren mit AI•7 Minuten
Crash-Kurs in Prompt Engineering•10 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
Vorschau Vorhersage des nächsten Wortes Aktivität•5 Minuten
Aktivität (Teil 2): Was das Modell gelernt hat•10 Minuten
Aktivität: Der Turing-Test•15 Minuten
Aktivität: Wie die Wortwahl die KI-Ausgaben beeinflusst•15 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 45 Minuten
Nachdenken über LLMs•15 Minuten
Turing-Test Reflexion•15 Minuten
Nachdenken über Wortwahl und AI-Ausgaben•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 5 Minuten
Aktivität (Teil 1): Das nächste Wort vorhersagen•5 Minuten
Beschränkungen der KI
Modul 3•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir uns auf die Grenzen der KI konzentrieren. Diese Grenzen liegen in der Art und Weise begründet, wie KI lernt und Ergebnisse generiert, daher werden wir zunächst diese beiden Prozesse im Detail untersuchen. Zum Abschluss des Kurses werden wir die Fähigkeit der KI bewerten, Ergebnisse zu erzeugen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 29 Minuten
Verstehen, wie AI lernt•9 Minuten
Unzulänglichkeiten der KI•12 Minuten
Kann KI den Turing-Test bestehen und ist das wichtig?•8 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 25 Minuten
Der CLEAR-Rahmen•15 Minuten
Umfrage am Ende des Kurses•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
Prompt Bewertung & Reflexion•15 Minuten
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Die Aufgabe der University of Michigan ist es, den Menschen in Michigan und der Welt zu dienen, indem sie bei der Schaffung, Vermittlung, Bewahrung und Anwendung von Wissen, Kunst und akademischen Werten sowie bei der Entwicklung von Führungskräften und Bürgern, die die Gegenwart herausfordern und die Zukunft bereichern, eine herausragende Stellung einnimmt.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.6
17 Bewertungen
5 stars
76,47 %
4 stars
17,64 %
3 stars
0 %
2 stars
5,88 %
1 star
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A
AL
4·
Geprüft am 11. Feb. 2025
Some course content is inaccessible on mobile, and some AI prompts don't work the same way, as is described in the course.
V
VS
5·
Geprüft am 19. Dez. 2024
A very nice introduction to AI in general, and Generative AI in particular, to non-technical audience, but it also includes nuances for professionals in the field.
K
KM
5·
Geprüft am 21. März 2025
An easy and well crafted course, highly recommend to all the people interested in exploring Generative AI.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.