In Generative AI with Large Language Models (LLMs) lernen Sie die Grundlagen der generativen KI und wie Sie sie in realen Anwendungen einsetzen können.
In diesem Kurs werden Sie lernen: - Die generative KI zu verstehen und die wichtigsten Schritte in einem typischen LLM-basierten generativen KI-Lebenszyklus zu beschreiben, von der Datenerfassung und der Modellauswahl bis hin zur Leistungsbewertung und dem Einsatz - die Transformator-Architektur, die LLMs antreibt, im Detail zu beschreiben, wie sie trainiert werden und wie LLMs durch Feinabstimmung an eine Vielzahl spezifischer Anwendungsfälle angepasst werden können - empirische Skalierungsgesetze zu nutzen, um die Zielfunktion des Modells in Bezug auf die Größe des Datensatzes, das Rechenbudget und die Anforderungen an die Inferenz zu optimieren - modernste Trainingsmethoden anzuwenden, diskutieren Sie die Herausforderungen und Chancen, die generative KI für Unternehmen mit sich bringt, nachdem Sie von Forschern und Praktikern aus der Industrie gehört haben. Entwickler, die ein gutes Grundverständnis für die Funktionsweise von LLMs und die besten Praktiken für deren Training und Einsatz haben, werden in der Lage sein, gute Entscheidungen für ihre Unternehmen zu treffen und schneller funktionierende Prototypen zu erstellen. Dieser Kurs wird die Teilnehmer dabei unterstützen, ein praktisches Gespür dafür zu entwickeln, wie diese aufregende neue Technologie am besten eingesetzt werden kann. Dies ist ein Kurs für Fortgeschrittene, daher sollten Sie über einige Erfahrung in der Programmierung in Python verfügen, um das Beste aus dem Kurs herauszuholen. Außerdem sollten Sie mit den Grundlagen des maschinellen Lernens vertraut sein, wie z.B. überwachtes und unüberwachtes Lernen, Verlustfunktionen und die Aufteilung von Daten in Trainings-, Validierungs- und Testmengen. Wenn Sie die Machine Learning Specialization oder Deep Learning Specialization von DeepLearning.AI absolviert haben, sind Sie bereit, diesen Kurs zu belegen und tiefer in die Grundlagen der generativen KI einzutauchen.
