University of California, Davis
GIS-Datenformate, Design und Qualität

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University of California, Davis

GIS-Datenformate, Design und Qualität

Nick Santos
Eric Howard

Dozenten: Nick Santos

TOP-LEHRKRAFT

44.987 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(2,070 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 26 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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(2,070 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 26 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Datentabellen entwerfen und das Trennen und Verbinden von Daten in einer relationalen Datenbank verwenden

  • Abfrage-Strings schreiben, um Daten zu subsetieren

  • Erstellen und Arbeiten mit Rasterdaten

  • Webkarten erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Räumliche Analyse
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Arbeitsablauf
  • Kategorie: Datenmanagement

Wichtige Details

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Bewertungen

9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Geografische Informationssysteme (GIS)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses erste Modul behandelt die wichtigsten Konzepte von Vektor- und Rasterdatenmodellen, den Maßstab, den Entwurf von Datentabellen, die Verwendung von Vektorattributtabellen und das Trennen und Verbinden von Daten, um sie effektiver in einer relationalen Datenbank zu nutzen.

Das ist alles enthalten

15 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul geht es um die Arbeit mit Vektordaten. Wir sehen uns die Geoverarbeitung an und stellen das Werkzeug intersect vor. Dieses Modul behandelt auch das Schreiben von Abfragezeichenfolgen, um Daten zu unterteilen, das Hinzufügen und Berechnen von Feldern, das Konfigurieren von Auswahlen, das Bearbeiten und Erstellen von Feature-Klassen und alles, was Sie über das Digitalisieren von Daten wissen müssen.

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dieses Modul behandelt die Auswahl von Datenspeicherformaten für bestimmte Zwecke sowie Tools für die Arbeit mit Rastern. In der ersten Lektion besprechen wir das Design von Geodatenbanken und gehen auf Überlegungen zu Datei-Geodatenbanken, persönlichen Geodatenbanken, Shapefiles und SQLite-Datenbanken ein. Die zweite Lektion behandelt die Erstellung von und die Arbeit mit Rasterdaten. Wir sprechen über die räumliche Analyse, die Georeferenzierung von Rastern, den Rasterrechner und die Verwendung zonaler Statistiken.

Das ist alles enthalten

13 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

In der ersten Hälfte dieses Moduls geht es um Unsicherheit und Datenqualität, einschließlich eines Vortrags über Topologie, die die Datenbeziehungen in Ihren Vektormerkmalklassen beeinflusst. In Lektion 8 spricht die Gastdozentin Megan Nguyen über die Verwendung von ArcGIS Online, einschließlich der gemeinsamen Nutzung unserer Karten mit Kollegen.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.8 (268 Bewertungen)
Nick Santos

TOP-LEHRKRAFT

University of California, Davis
6 Kurse194.667 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Umweltwissenschaft und Nachhaltigkeit interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.8

2.070 Bewertungen

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GR
5

Geprüft am 25. Juni 2021

HM
5

Geprüft am 19. Dez. 2019

OM
5

Geprüft am 26. Jan. 2018

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Häufig gestellte Fragen