このコースでは、Transformation with Google Cloud コースで学んだ知識を基に、テクノロジーの視点から組織の変革をたどっていきます。具体的には、Google Cloud のテクノロジーを利用して組織のデジタル変革を実現する方法を、5 つのカテゴリ(IT インフラストラクチャのモダナイゼーション、チームでビジネス向けアプリケーションを開発する方法のアップグレード、機械学習と人工知能を活用して新しい価値を築く方法、G Suite などのクラウドベースの生産性向上ツールの使用が働き方の変革に不可欠な理由、クラウドベースの IT インフラストラクチャへの変更に伴うコスト管理の利点と課題)に分類して説明します。
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Was Sie lernen werden
Describe some of the key ways an organization can modernize its infrastructure modernization with Google Cloud technology.
Explain Google Cloud's recommended patterns for modernizing and developing applications and how Google Cloud Platform services can help.
Explain what is meant by the term "machine learning" and identify good use cases for it.
Explain the common challenges when it comes to cloud cost management and recommended best practices to address these challenges.
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5 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
このモジュールでは最初のインストラクターを紹介し、このコースの構成と、以降のモジュールの内容を大まかに説明します。
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このモジュールでは、従来の会社の IT インフラストラクチャをモダナイズする価値と、ビジネス プロフェッショナルが各自の目標を達成するためにパブリック クラウド プロバイダを利用するさまざまな方法について説明します。また、Google Cloud Platform(GCP)が一般的なサイバー セキュリティの懸念事項にどのように対処しているか説明し、GCP のコンピューティング ソリューションとこれらのソリューションが組織にもたらすメリットについて紹介します。
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8 Videos1 Aufgabe
前のモジュールでは GCP によるインフラストラクチャのモダナイゼーションを取り上げました。このモジュールでは、GCP によるアプリケーションのモダナイゼーションと構築について説明します。アプリケーションにはデータが必要です。そのため、このモジュールではデータ ストレージの重要な側面を取り上げ、GCP のさまざまなストレージ サービスとデータベース サービスについて説明します。
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7 Videos1 Aufgabe
このモジュールでは、「機械学習」という用語の意味について説明します。機械学習モデルのトレーニングにおけるデータの役割とデータ品質の要件に焦点を当て、さまざまな業界における一般的な機械学習のユースケースを紹介します。最後に、GCP で機械学習プロジェクトをサポートする方法について説明します。
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6 Videos1 Aufgabe
従来型のツールでは、従業員同士のコラボレーションが制限されてしまいます。このモジュールでは、なぜコラボレーションが働き方に大きな変革をもたらすのかを探り、G Suite が組織内のコラボレーション文化を推進する仕組みについて説明します。そして、G Suite が個人と組織全体の両方に及ぼす効果について、業界の例を用いて説明します。
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5 Videos1 Aufgabe
組織がオンプレミスからクラウドベースの IT インフラストラクチャに移行したり、クラウド プロバイダーを複数に増やしたりすると、財務計画やコスト管理の手順が変わることがあります。このモジュールではこうした主な変更点について説明し、さまざまなシナリオで IT の総所有コストに関する考え方を見ていきます。そして、GCP が推奨する、効果的なクラウドコスト管理のベスト プラクティスを紹介します。
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4 Videos1 Aufgabe
他のコース、参考情報、Google Cloud で利用できるプロフェッショナル サービスについてご確認ください。
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