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How Google does Machine Learning em Português Brasileiro

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How Google does Machine Learning em Português Brasileiro

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(74 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 19 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Como a plataforma Vertex AI é usada para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML sem escrever uma linha de código sequer.

  • Descrever as práticas recomendadas para implementação de machine learning no Google Cloud

  • Usar as ferramentas e o ambiente do Google Cloud Platform para trabalhar com ML

  • Articular práticas recomendadas de IA responsável

Wichtige Details

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 8 Module

Neste módulo, você vai conhecer a série de cursos e os especialistas do Google que vão orientar você nesta jornada.

Das ist alles enthalten

2 Videos

Neste módulo, você vai ver mais informações sobre a criação de uma estratégia de dados com machine learning.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Neste módulo, você vai testemunhar o conhecimento organizacional conquistado pelo Google ao longo dos anos.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Todo processo de machine learning começa com algum tipo de objetivo, como um caso de uso comercial, um caso de uso acadêmico ou um problema que você está tentando resolver. Neste módulo, você vai ver o processo para determinar se o modelo está pronto para produção após a etapa de prova de conceito ou experimento.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

Neste módulo, você vai ver informações sobre os notebooks gerenciados e notebooks gerenciados pelo usuário para o desenvolvimento de machine learning na Vertex AI.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Neste módulo, você vai ver as práticas recomendadas para diversos processos de machine learning diferentes na Vertex AI.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Neste módulo, falamos por que os sistemas de machine learning são imparciais por padrão e mostramos algumas coisas que você precisa considerar ao integrar ML aos seus produtos.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Neste módulo, você vai ver um resumo do curso "How Google Does Machine Learning".

Das ist alles enthalten

4 Lektüren

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.6 (7 Bewertungen)
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1.692 Kurse2.813.381 Lernende

von

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Empfohlen, wenn Sie sich für Machine Learning interessieren

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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74 Bewertungen

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HM
5

Geprüft am 9. Dez. 2018

HC
5

Geprüft am 22. Dez. 2018

RR
5

Geprüft am 13. Okt. 2019

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Häufig gestellte Fragen