Die digitale Gesundheit wird schnell als die Zukunft der Gesundheitsversorgung erkannt. Die Bereitstellung einer sicheren und qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung hängt jedoch nicht nur von der Eingabe von Daten ab, sondern auch von der Fähigkeit, auf die Daten zuzugreifen und eine Bedeutung aus ihnen abzuleiten, um Nachweise zu erbringen, Entscheidungen zu treffen und bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen. Dieser Kurs bietet einen Einblick in die Nutzung von Gesundheitsdaten, einschließlich eines Überblicks über bewährte Verfahren und die praktische Umsetzung der Gewinnung nützlicher Informationen aus digitalen Gesundheitssystemen durch das Verständnis der grundlegenden Konzepte der Analyse von Gesundheitsdaten.
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Klinische Gesundheitsdaten für eine bessere Gesundheitsversorgung nutzen
Dozent: Tim Shaw
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden die aktuellen digitalen Gesundheitsumgebungen untersucht und die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten digitaler Gesundheitstechnologien und Gesundheitsdatenquellen aufgezeigt. Wir befassen uns mit den sich entwickelnden Rollen des Gesundheitspersonals in digitalen Gesundheitsumgebungen und betrachten Rollen und Verantwortlichkeiten. Die Bedeutung der Datenanalyse für die Entscheidungsfindung und die Ergebnisse der Gesundheitsversorgung wird vorgestellt. Hinweis: Die verwendeten Materialien dienen nur zu Lernzwecken und der Inhalt entspricht möglicherweise nicht den Richtlinien Ihrer Organisation. Achten Sie bei der Arbeit mit Daten darauf, dass Sie im Rahmen der Richtlinien und Grundsätze Ihrer Organisation handeln.
Das ist alles enthalten
7 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul gehen wir auf die wichtigsten Konzepte und die Terminologie im Bereich der Gesundheitsdaten ein. Wir betonen die Bedeutung der Datenintegrität und die Vorteile und Konsequenzen von Daten hoher oder niedriger Qualität. Wir befassen uns mit dem Lebenszyklus von Daten und den Rollen und Verantwortlichkeiten aller Beteiligten bei der Bereitstellung einer hochwertigen Gesundheitsversorgung. Es gibt einige Fallstudien, die die Folgen schlechter Datenqualität veranschaulichen, und wir befassen uns auch mit den Grundlagen der Gesetzgebung und Politik im Bereich der digitalen Gesundheit. Hinweis: Die verwendeten Materialien dienen nur zu Lernzwecken und der Inhalt entspricht möglicherweise nicht den Richtlinien Ihrer Organisation. Achten Sie bei der Arbeit mit Daten darauf, dass Sie im Rahmen der Richtlinien und Grundsätze Ihrer Organisation handeln.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul befassen wir uns mit der Verwendung von Gesundheitsdaten und der grundlegenden Datenanalyse, um die Entscheidungsfindung und die Praxis zu verbessern. Wir erkunden einige gängige Methoden und Werkzeuge, die bei der Analyse von Gesundheitsdaten verwendet werden. Sie haben die Möglichkeit, eine Datenabfrage zu entwickeln und die Arbeit mit Daten zu üben. Hinweis: Die verwendeten Materialien dienen nur zu Lernzwecken und der Inhalt entspricht möglicherweise nicht den Richtlinien Ihrer Organisation. Achten Sie bei der Arbeit mit Daten darauf, dass Sie im Rahmen der Richtlinien und Grundsätze Ihrer Organisation handeln.
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8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 peer review
Im letzten Modul befassen wir uns mit den verschiedenen Arten der Kommunikation, die für die Weitergabe der Ergebnisse der Datenanalyse geeignet sind. Wir überlegen, wie eine effektive Kommunikation digitaler Gesundheitsdaten zu mehr Engagement und Wohlbefinden der Verbraucher sowie zu einer effektiveren, evidenzbasierten Entscheidungsfindung im Gesundheitssystem beiträgt. Hinweis: Die verwendeten Materialien dienen zu Lernzwecken und der Inhalt entspricht möglicherweise nicht den Richtlinien Ihrer Organisation. Achten Sie bei der Arbeit mit Daten darauf, dass Sie im Rahmen der Richtlinien und Grundsätze Ihrer Organisation handeln.
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9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Gesundheitsinformatik interessieren
The University of Sydney
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Geprüft am 23. März 2020
Geprüft am 25. Okt. 2020
Geprüft am 19. Apr. 2020
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Häufig gestellte Fragen
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