In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, Formen der Kommunikation zu vergleichen und zu beschreiben, warum Menschen Ontologien verwenden, um die Welt zu beschreiben. Sie werden in der Lage sein, die Entwicklung des standardisierten Eisenbahnwesens in den USA zu beschreiben und zu erkennen, warum die Entwicklung der Eisenbahnschienen auch für medizinische Terminologien gilt. Sie werden in der Lage sein, einen Datensatz mit Krankheitscodes zu analysieren und auszuwählen, welche Codes sich auf bestimmte Krankheiten beziehen. Sie werden in der Lage sein, verschiedene Terminologien mit verschiedenen beschreibenden Bereichen zu vergleichen und die verschiedenen Arten der Organisation von Informationen in Hierarchien oder anderen Kategorien gegenüberzustellen.

In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, verschiedene Arten von medizinischen Prozessen zu identifizieren und zu erklären, warum bestimmte Datenformate aus diesen unterschiedlichen Prozessen entstanden sind. Sie werden in der Lage sein, zahlreiche Datentypen aufzulisten, die in EHRs zu finden sind, und spezifische klinische Prozesse zu verknüpfen, die diese Ergebnisse hervorgebracht haben. Sie können nachvollziehen, warum verschiedene Arten von Verwaltungsdaten gesammelt werden und den Wert dieser Daten für die Analyse beschreiben. Sie werden in der Lage sein, die gebräuchlichen Arten der Speicherung von Gensequenzen in computerlesbaren Dateien zu identifizieren und zu beschreiben, wie sich Big Data-Formate von den üblichen relationalen Datenbanktechnologien unterscheiden, die eine umfangreiche Datenmodellierung und -planung erfordern.

In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, Führungskräften und Mitarbeitern zu erklären, warum sie Zeit in die Erstellung von Datenwörterbüchern und anderen Metadaten investieren sollten. Sie werden beschreiben können, warum ein Brandregister Probleme mit der Datenfragmentierung hatte und wie eine Reihe von Standardisierungs- und Zentralisierungsprozessen dazu beigetragen haben, die Daten zu harmonisieren. Sie werden beantworten können, warum es notwendig ist, Daten zu integrieren, auch wenn diese aus unterschiedlichen Quellen stammen. Sie werden in der Lage sein, ein Daten-Mapping durchzuführen und die technischen Begriffe zu erklären, die zur Beschreibung und Durchführung von Datensatzverknüpfungen verwendet werden.