How Science Turns Data Into Knowledge teaches you how to evaluate scientific claims critically, address experimental limitations, and recognize the roles of trust and responsibility within research.
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How Science Turns Data Into Knowledge
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI
Dozent: Elle O'Brien
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Learn the rationale and limitations of significance testing within scientific inquiry, including crafting hypotheses and interpreting p-values
Learn how scientific experiments are proposed, designed, reviewed, and published
Identify common biases and mistranslations in science research reporting and the challenges of conveying science research to the public effectively
Assess the credibility of claims about research and recognize the role of replicability and generalizability in scientific progress
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Probability And Statistics
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Literacy
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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