How Science Turns Data Into Knowledge teaches you how to evaluate scientific claims critically, address experimental limitations, and recognize the roles of trust and responsibility within research.

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How Science Turns Data Into Knowledge
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

Dozent: Elle O'Brien
Bei enthalten
(13 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Learn the rationale and limitations of significance testing within scientific inquiry, including crafting hypotheses and interpreting p-values
Learn how scientific experiments are proposed, designed, reviewed, and published
Identify common biases and mistranslations in science research reporting and the challenges of conveying science research to the public effectively
Assess the credibility of claims about research and recognize the role of replicability and generalizability in scientific progress
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Peer Review
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Research
- Kategorie: Scientific Methods
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Research Design
- Kategorie: Media and Communications
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Experimentation
- Kategorie: Statistical Inference
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 31. Okt. 2024
Learn about significance and controlled experimentation. But needs to explore, what actually is knowledge?
Häufig gestellte Fragen
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