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AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

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AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

Mark J Grover
Ray Lopez, Ph.D.

Dozenten: Mark J Grover

5.096 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(114 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Information Engineering
  • Kategorie: Machine Learning

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung IBM AI Enterprise Workflow
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 2 Module

Exploratory data analysis is mostly about gaining insight through visualization and hypothesis testing. This unit looks at EDA, data visualization, and missing values. One missing value strategy may be better for some models, but for others another strategy may show better predictive performance.

Das ist alles enthalten

6 Videos11 Lektüren4 Aufgaben2 peer reviews1 Unbewertetes Labor

Data scientists employ a broad range of statistical tools to analyze data and reach conclusions from data. This unit focuses on the foundational techniques of estimation with probability distributions and extending these estimates to apply null hypothesis significance tests.

Das ist alles enthalten

3 Videos14 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.3 (19 Bewertungen)
Mark J Grover
13 Kurse110.851 Lernende

von

IBM

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Bewertungen von Lernenden

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114 Bewertungen

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Geprüft am 6. Juli 2020

PM
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Geprüft am 2. Apr. 2020

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Häufig gestellte Fragen