Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

IBM

IBM Data Analyst Capstone Project

Rav Ahuja
Ramesh Sannareddy

Dozenten: Rav Ahuja

62.905 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(1,162 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 18 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
91%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(1,162 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 18 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
91%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs

Was Sie lernen werden

  • Apply different techniques to collect and wrangle data

  • Showcase your Data Analysis and Visualization skills

  • Create a data analysis report and a compelling presentation

  • Demonstrate proficiency with various Python Libraries

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: SQL and RDBMS

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

15 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Data Collection is the first step in solving any analysis problem and can be collected in many formats and from many sources. In the first module of the Capstone, we will collect data by scraping the internet and using web APIs.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren3 Aufgaben5 App-Elemente1 Plug-in

In this module, you will be focusing on the cleaning of your dataset with various techniques. With these techniques you will be identifying duplicate rows, finding missing values, and normalizing the data.

Das ist alles enthalten

6 Lektüren5 Aufgaben1 App-Element

In this module, begin working with the cleaned dataset from the previous module. You will now begin to analyze the dataset to find the distribution of data, presence of outliers and the correlation between different columns.

Das ist alles enthalten

4 Lektüren3 Aufgaben1 App-Element

In module 4 of the Capstone, you will be required to create visualizations using the developer survey data. The visualizations you create should highlight the distribution of data, relationships between data, the composition of data, and comparison of data.

Das ist alles enthalten

9 Lektüren4 Aufgaben2 App-Elemente

In this module, you will create a dashboard using IBM Cognos Analytics or Google Looker Studio. This platform will give you the ability to create various charts while assembling a dashboard that is appealing and easy to understand. Your dashboard will contain your data analysis, which should be intuitive and allow for the drill-down of data.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 peer review2 Plug-ins

You have analyzed the data in the previous modules, and now it is time to demonstrate your storytelling skills. In this module, you will create a compelling story that helps to clarify your analysis in an easy-to-understand presentation.

Das ist alles enthalten

2 Videos4 Lektüren1 peer review4 Plug-ins

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.6 (363 Bewertungen)
Rav Ahuja
IBM
53 Kurse3.051.752 Lernende
Ramesh Sannareddy
IBM
12 Kurse328.599 Lernende

von

IBM

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 1162

4.6

1.162 Bewertungen

  • 5 stars

    77,27 %

  • 4 stars

    15,35 %

  • 3 stars

    4,20 %

  • 2 stars

    1,02 %

  • 1 star

    2,14 %

MK
5

Geprüft am 17. Juli 2022

IR
5

Geprüft am 20. Juni 2021

CG
5

Geprüft am 28. Aug. 2022

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen