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IBM

IBM Data Topology

Mike Hervey
Paul Christensen

Dozenten: Mike Hervey

3.390 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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4.7

(31 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Digital Strategy
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: Strategic Planning

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Every business and organization is facing new challenges with their data. Pressures related to regulation and compliance, leveraging AI, spanning multicloud environments, and increasing volumes of inaccessible data are forcing executives and administrators to either modernize their infrastructures or become obsolete. But moving to the latest technology in a monolithic architecture is a tempting solution that can be expensive and cause more problems than it solves. In this course, you learn how to meet the needs of all your data consumers through the construction of a modern logical topology that helps you optimize data flow.

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34 Videos5 Aufgaben

Dozenten

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4.9 (9 Bewertungen)
Mike Hervey
1 Kurs3.390 Lernende

von

IBM

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Zeigt 3 von 31 an

JO
5

Geprüft am 10. Jan. 2021

PR
5

Geprüft am 2. Dez. 2020

GW
5

Geprüft am 25. Okt. 2024

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Häufig gestellte Fragen