Jedes Unternehmen und jede Organisation steht mit seinen Daten vor neuen Herausforderungen. Der Druck in Bezug auf Regulierung und Compliance, die Nutzung von KI, die Ausdehnung von Multi-Cloud-Umgebungen und die zunehmenden Mengen an unzugänglichen Daten zwingen Führungskräfte und Administratoren dazu, ihre Infrastrukturen entweder zu modernisieren oder zu veralten. Die Umstellung auf die neueste Technologie in einer monolithischen Architektur ist jedoch eine verlockende Lösung, die teuer sein und mehr Probleme verursachen kann als sie löst. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie durch den Aufbau einer modernen logischen Topologie, die Ihnen hilft, den Datenfluss zu optimieren, die Anforderungen aller Ihrer Datenkonsumenten erfüllen können.
IBM Datentopologie
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35 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Multi-Tenant Cloud Environments
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Strategic Planning
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Multi-Cloud
- Kategorie: Information Architecture
- Kategorie: Regulatory Compliance
- Kategorie: Data Flow Diagrams (DFDs)
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Strategy
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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PR
Geprüft am 2. Dez. 2020
Very good course on data flow architecture with proper framework and methodology talked
GW
Geprüft am 25. Okt. 2024
A well formatted course covering complex layers of Logical Topology providing efficient, iterative, user-based data architecture actualized into physical reality.
JO
Geprüft am 10. Jan. 2021
Effective information about designing a data topology, that is highly scalable across projects and organisations.
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