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Model Diagnostics and Remedial Measures
Model Diagnostics and Remedial Measures
Unterrichtet auf Englisch
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Describe the assumptions of the linear regression models.
Use diagnostic plots to detect violations of the assumptions of a linear regression model.
Perform variable selections and model validations.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Probability And Statistics
- Kategorie: Linear Regression
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Regression Analysis
Wichtige Details
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8 Quizzes, 2 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
Welcome to Model Diagnostics and Remediation Measures! In this course, we will cover the topics of: Regression Diagnostics, Variance Stabilizing Transformations, Box-Cox Transformation, Transformations to Linearized the Model, Weighted Least Squares, Autocorrelation, Multicollinearity, Variable Selection and Model Validation. In Module 1, we will cover four topics including: Regression Diagnostics, Variance Stabilizing Transformations, Box-Cox Transformation and Transformations to Linearize the model. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Das ist alles enthalten
9 Videos6 Lektüren4 Quizzes1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Welcome to Module 2 – This module will cover four topics including: Weighted Least Squares, Autocorrelation, Multicollinearity, and Variable Selection and Model Validation. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lektüren4 Quizzes1 Aufgabe
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Probability and Statistics interessieren
Illinois Tech
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