In diesem Kurs bauen Sie auf den Fähigkeiten auf, die Sie in Einführung in die Bildverarbeitung gelernt haben, um häufige Komplikationen wie Rauschen zu beseitigen. Sie werden räumliche Filter verwenden, um mit verschiedenen Arten von Artefakten umzugehen. Sie lernen neue Ansätze zur Segmentierung kennen, wie z.B. Kantenerkennung und Clustering. Sie werden auch Regionen von Interesse analysieren und Eigenschaften wie Größe, Ausrichtung und Lage berechnen.
Bildsegmentierung, Filterung und Regionenanalyse
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Bildsegmentierung, Filterung und Regionenanalyse
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Amanda Wang
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(38 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie die Segmentierung zum Erkennen und Analysieren von interessanten Regionen in Bildern und Videos
Wenden Sie räumliche Filter und morphologische Operatoren an, um die Segmentierung zu verbessern und Rauschen zu entfernen
Segmentieren und analysieren Sie 3D-Bilder, wie z.B. MRT-Bilder eines Gehirns
Verwenden Sie interaktive Tools, um schnell eine Vielzahl von Segmentierungsansätzen zu testen und automatisch Code zur Wiederverwendung zu generieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bildbearbeitung
- Kategorie: Bildsegmentierung
- Kategorie: regionalanalyse
- Kategorie: bildfilterung
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
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2 Videos1 Aufgabe
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2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element
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4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe6 App-Elemente1 Diskussionsthema
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Elektroingenieurwesen interessieren
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 28. Okt. 2022
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Geprüft am 10. Apr. 2024
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Geprüft am 29. Jan. 2023
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Häufig gestellte Fragen
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Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
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