In diesem Kurs bauen Sie auf den Fähigkeiten auf, die Sie in Einführung in die Bildverarbeitung gelernt haben, um häufige Komplikationen wie Rauschen zu beseitigen. Sie werden räumliche Filter verwenden, um mit verschiedenen Arten von Artefakten umzugehen. Sie lernen neue Ansätze zur Segmentierung kennen, wie z.B. Kantenerkennung und Clustering. Sie werden auch Regionen von Interesse analysieren und Eigenschaften wie Größe, Ausrichtung und Lage berechnen.
Bildsegmentierung, Filterung und Regionenanalyse
Bildsegmentierung, Filterung und Regionenanalyse
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Amanda Wang
6.780 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(40 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie die Segmentierung zum Erkennen und Analysieren von interessanten Regionen in Bildern und Videos
Wenden Sie räumliche Filter und morphologische Operatoren an, um die Segmentierung zu verbessern und Rauschen zu entfernen
Segmentieren und analysieren Sie 3D-Bilder, wie z.B. MRT-Bilder eines Gehirns
Verwenden Sie interaktive Tools, um schnell eine Vielzahl von Segmentierungsansätzen zu testen und automatisch Code zur Wiederverwendung zu generieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bildbearbeitung
- Kategorie: Bildsegmentierung
- Kategorie: regionalanalyse
- Kategorie: bildfilterung
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe6 App-Elemente1 Diskussionsthema
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Elektroingenieurwesen interessieren
Columbia University
University of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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SK
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Geprüft am 28. Okt. 2022
Great course, I thoroughly enjoyed the course, even though bit struggled in final assignments. THANK YOU coursera and mathworks
MD
5
Geprüft am 10. Apr. 2024
Muy buen curso, muy claro y logré terminar todas las tareas solicitadas sin mayores ayudas.
HR
5
Geprüft am 7. Juni 2022
a very good introduction to image processing using MATLAB and its in built image processing and computer vision toolbox.
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Häufig gestellte Fragen
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