Produkte entwerfen und bauen sich nicht von selbst. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie man ein Projekt zur Entwicklung eines Produkts plant und durchführt. Wir erforschen Sensoren, die enorme Datenmengen produzieren, und dann Speichergeräte und Dateisysteme für die Speicherung von Big Data. Schließlich befassen wir uns mit maschinellem Lernen und Big Data Analytics.
Projektplanung und maschinelles Lernen
Projektplanung und maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Entwicklung des industriellen Internets der Dinge
Dozent: David Sluiter
9.640 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(114 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 13 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie einen Plan für die Besetzung und Durchführung eines Projekts nach einem Zeitplan.
Sensorsysteme erstellen und kalibrieren. Beschreiben, wie Festplatten und Solid State Drives funktionieren. Beschreiben, wie Dateisysteme für Big Data funktionieren.
Beschreiben Sie die grundlegende Funktionsweise der heutigen Algorithmen für maschinelles Lernen.
Beschreiben Sie die Grundlagen der Big Data-Analytik.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Planung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Entwicklung des industriellen Internets der Dinge
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul teile ich mit Ihnen meine Erfahrungen in der Produktplanung, -besetzung und -ausführung. Sie werden erfahren, wie wichtig es ist, zuerst die Anforderungen zu definieren, dann die Entwurfsarbeit zu leisten und schließlich den Code zu schreiben.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie etwas über Sensoren, insbesondere über einen Temperatursensor. Sie werden lernen, wie man ein Temperatursensorsystem kalibriert, was Ihnen hilft, die Genauigkeit dieses Systems zu messen und zu verbessern. Sie lernen, wie Daten auf Festplatten und Solid State Drives gespeichert werden. Sie lernen 3 Dateisysteme kennen, die zum Speichern großer Datenmengen verwendet werden, die oft als "Big Data" bezeichnet werden.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul befassen wir uns mit maschinellem Lernen (ML), was es ist und wie es funktioniert. Sie werden mehrere überwachte Lernalgorithmen und 1 unüberwachten Lernalgorithmus kennenlernen. Von Ihnen wird keine Programmierung verlangt. Stattdessen stelle ich Ihnen funktionierenden Quellcode zur Verfügung, damit Sie mit diesen Algorithmen herumspielen können. Abschließend zeige ich Ihnen einige Beispiele, wie ML im Bereich des industriellen IoT eingesetzt werden kann.
Das ist alles enthalten
10 Videos10 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul lernen Sie Big Data kennen und erfahren, warum wir sie untersuchen wollen. Sie erfahren, welche Probleme mit einem Datensatz auftreten können und wie wichtig es ist, die Daten vor einer Machine-Learning-Übung richtig vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.7 (28 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Design und Produkt interessieren
Amazon Web Services
University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
114 Bewertungen
- 5 stars
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AN
5
Geprüft am 2. Juni 2020
It was a good course to get a background and basic clearing while developing IIoT projects...
M
5
Geprüft am 26. Feb. 2022
Brilliant course! A must for all the budding IoT professionals. Thanks Prof David, The University of Colorado and Coursera.
BS
5
Geprüft am 7. Mai 2023
Excellent course, great introduction to this topic with some nice examples.
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Häufig gestellte Fragen
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