Dieser Kurs kann auch als ECEA 5386 im Rahmen des Master of Science in Electrical Engineering der CU Boulder angerechnet werden. Dies ist Teil 2 der Spezialisierung. In diesem Kurs lernen die Studenten: * Wie man ein Projekt besetzt, plant und durchführt * Wie man eine Stückliste für ein Produkt erstellt * Wie man Sensoren kalibriert und Sensormessungen validiert * Wie Festplatten und Solid State Drives funktionieren * Wie grundlegende Dateisysteme funktionieren und welche Arten von Dateisystemen zum Speichern von Big Data verwendet werden * Wie Algorithmen für maschinelles Lernen funktionieren - eine grundlegende Einführung * Warum wir Big Data untersuchen wollen und wie man Daten für Algorithmen für maschinelles Lernen vorbereitet
Projektplanung und maschinelles Lernen
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Projektplanung und maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Entwicklung des industriellen Internets der Dinge
Dozent: David Sluiter
8.185 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(106 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 17 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Wie man ein Projekt besetzt, plant und durchführt.
Wie Sie eine Stückliste für ein Produkt erstellen.
Wie Sie Sensoren kalibrieren und Sensormessungen validieren.
Wie Festplatten und Solid State Drives funktionieren.
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
4 Quizzes
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Entwicklung des industriellen Internets der Dinge
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul teile ich mit Ihnen meine Erfahrungen in der Produktplanung, Personalbesetzung und Ausführung. Sie werden ein Produkt zerlegen, einen Bericht darüber schreiben und eine Stückliste für dieses Produkt erstellen.
Das ist alles enthalten
12 Videos2 Lektüren1 Quiz1 peer review1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie etwas über Sensoren, und in diesem Fall über einen Temperatursensor. Sie werden lernen, wie Sie einen Temperatursensor kalibrieren und anschließend überprüfen, ob er genaue Ergebnisse liefert. Wir werden untersuchen, wie Daten auf Festplatten und Solid State Drives gespeichert werden. Wir werden einen kurzen Blick auf Dateisysteme werfen, die zum Speichern großer Datenmengen verwendet werden.
Das ist alles enthalten
16 Videos1 Quiz
In diesem Modul befassen wir uns mit maschinellem Lernen (ML), was es ist und wie es funktioniert. Wir werfen einen Blick auf einige überwachte Lernalgorithmen und 1 unüberwachten Lernalgorithmus. Sie müssen nicht kodieren. Stattdessen stelle ich Ihnen funktionierenden Quellcode zur Verfügung, damit Sie mit diesen Algorithmen herumspielen können. Abschließend zeige ich Ihnen einige Beispiele, wie ML im IIoT-Bereich eingesetzt werden kann.
Das ist alles enthalten
22 Videos1 Quiz
In diesem Modul lernen Sie etwas über Big Data und warum wir uns damit beschäftigen wollen. Sie werden erfahren, welche Probleme mit einem Datensatz auftreten können und wie wichtig es ist, die Daten vor einer ML-Übung richtig vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
19 Videos1 Quiz
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.7 (25 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Design und Produkt interessieren
Politecnico di Milano
Status: [object Object]Microsoft
Politecnico di Milano
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
106 Bewertungen
- 5 stars
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14,15 %
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3,77 %
- 2 stars
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1,88 %
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SS
5
Geprüft am 28. Mai 2022
Awsomw Materials and Explanations. Dedicatedly you ve to preparare if you wants to improvizing yourself. Thanks by Sam.
RK
5
Geprüft am 15. Mai 2020
Got good idea about predictive analysis and ML concepts used in IoT design
M
5
Geprüft am 26. Feb. 2022
Brilliant course! A must for all the budding IoT professionals. Thanks Prof David, The University of Colorado and Coursera.
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Häufig gestellte Fragen
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