Duke University

Inferenzstatistik

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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12 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Dieses kurze Modul führt in die Grundlagen von Coursera-Spezialisierungen und -Kursen im Allgemeinen ein, diese Spezialisierung: Statistik mit R, und diesen Kurs: Inferenzstatistik. Bitte nehmen Sie sich einige Minuten Zeit zum Durchsehen. Vielen Dank für die Teilnahme an diesem Kurs!

Das ist alles enthalten

2 Lektüren

Willkommen bei der Inferenzstatistik! In diesem Kurs werden die Grundlagen der Inferenz erläutert. Sie lesen sich die Lernziele durch, sehen sich die Videos an und bearbeiten schließlich das Quiz und die praktischen Übungen dieser Woche. Neben Videos, in denen neue Konzepte vorgestellt werden, sehen Sie auch einige Videos, in denen Sie Anwendungsbeispiele zu den Themen der Woche sehen. In der ersten Woche werden wir den zentralen Grenzwertsatz (Central Limit Theorem, CLT) und das Konfidenzintervall vorstellen.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren3 Aufgaben

Willkommen in der 2. Woche! In dieser Woche werden wir formale Hypothesentests besprechen und die Testverfahren mit Hilfe von Konfidenzintervallen in Beziehung zu Schätzungen setzen. Diese Themen werden im Zusammenhang mit der Arbeit mit einem Mittelwert der Grundgesamtheit eingeführt, aber wir geben Ihnen auch einen kurzen Einblick in das, was in den nächsten zwei Wochen kommen wird, indem wir besprechen, wie die Methoden, die wir lernen, auf andere Schätzwerte ausgeweitet werden können. Wir werden auch wichtige Überlegungen wie Entscheidungsfehler und statistische vs. praktische Signifikanz erörtern. In den Übungen dieser Woche werden die Konzepte der Stichprobenverteilungen und Konfidenzniveaus veranschaulicht.

Das ist alles enthalten

7 Videos5 Lektüren3 Aufgaben

Willkommen in der 3. Woche des Kurses! Diese Woche werden wir die t-Verteilung und den Vergleich von Mittelwerten sowie eine simulationsbasierte Methode zur Erstellung eines Konfidenzintervalls vorstellen: das Bootstrapping. Wenn Sie Fragen haben oder Diskussionen führen möchten, nutzen Sie bitte das Forum für diese Woche, um Ihre Fragen zu stellen oder mit Gleichgesinnten zu diskutieren.

Das ist alles enthalten

11 Videos5 Lektüren3 Aufgaben

Willkommen bei der vierten Woche unseres Kurses! In dieser Einheit werden wir die Inferenz für kategoriale Daten erörtern. Wir verwenden die in dieser Woche vorgestellten Methoden, um Fragen wie "Welcher Anteil der amerikanischen Öffentlichkeit ist mit der Arbeit des Obersten Gerichtshofs einverstanden?" zu beantworten.

Das ist alles enthalten

11 Videos5 Lektüren3 Aufgaben

In dieser Woche werden Sie die zur Verfügung gestellte Datenbasis verwenden, um eine Frage zur Datenanalyse zu beantworten und darüber zu berichten. Bitte lesen Sie die Hintergrundinformationen, sehen Sie sich die Berichtsvorlage an (die Sie über den Link in der Lektion "Informationen zum Projekt" herunterladen können), und bearbeiten Sie dann die Peer-Review-Aufgabe.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 peer review

Dozent

Mine Çetinkaya-Rundel
Duke University
9 Kurse398.611 Lernende

von

Duke University

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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