Dieser Einführungskurs richtet sich an Anfänger, die noch keine Vorkenntnisse über generative KI haben. Sie werden zunächst ein grundlegendes Verständnis dafür erlangen, was generative KI ist und wie sie funktioniert. Anhand von interaktiven Lektionen und praktischen Beispielen erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten wie die Bereitstellung effektiver Prompts und die iterative Verbesserung der generierten Ergebnisse. Im weiteren Verlauf des Kurses tauchen Sie tiefer in die wichtigsten generativen KI-Modelle ein, einschließlich ihrer einzigartigen Fähigkeiten und Grenzen. Schließlich werden Sie praktische Erfahrungen mit führenden Systemen wie GitHub Copilot, DALL-E und OpenAI sammeln, um Code, Bilder und Text zu generieren. Am Ende des Kurses werden Sie über das nötige Grundwissen verfügen, um mit generativer KI auf verantwortungsvolle und effektive Weise für eine Vielzahl von Anwendungen zu experimentieren. Dieser Kurs zielt darauf ab, eine freundliche Einführung zu bieten, um absolute Anfänger auf die weitere Erforschung dieser sich schnell entwickelnden Technologie vorzubereiten.
Einführung in die generative KI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)
Dozenten: Noah Gift
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(81 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Lernen Sie, generative KI für die Automatisierung zu nutzen.
Entwickeln Sie generative KI-Softwarelösungen.
Erstellen Sie Lösungen mit Prompt Engineering, um die Leistung der Generativen KI zu verbessern.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: GenAI
- Kategorie: LLMs
Wichtige Details
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15 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul erfahren Sie, was generative KI ist und wie sie sich von der frühen KI bis zu den heute verwendeten großen Sprachmodellen entwickelt hat. Sie werden verstehen, wie diese Modelle in Anwendungen funktionieren, indem Sie etwas über Modellarchitekturen und den Trainingsprozess lernen. Das Modul bietet einen Überblick über die wichtigsten Grundmodelle wie ChatGPT und Hugging Face und zeigt deren Fähigkeiten und Grenzen auf. Sie werden die generative KI-Landschaft erkunden und Optionen wie Open Source-Modelle, lokale Modelle und Cloud APIs vergleichen. Am Ende des Moduls verfügen Sie über ein solides Basiswissen über die Grundlagen dieser Technologie und die Möglichkeiten, auf verschiedene KI-Systeme zuzugreifen und sie zu nutzen.
Das ist alles enthalten
21 Videos10 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des Prompt-Engineering kennen, um effektiv mit generativen KI-Modellen zu interagieren. Sie verstehen das Konzept des "few-shot prompting" und üben grundlegende Prompting-Techniken anhand von Kontext und Beispielen. Darauf aufbauend lernen Sie Methoden zur Verbesserung von Prompts durch Personas, detaillierte Anweisungen und Iteration auf der Grundlage von Feedback. Schließlich erforschen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten wie die Aufschlüsselung von Aufgaben, die Verkettung von Prompts und andere nützliche Techniken zur Überwindung von Kontextbeschränkungen.
Das ist alles enthalten
18 Videos5 Lektüren4 Aufgaben
In diesem Modul lernen Sie verschiedene Arten von generativen KI-Anwendungen kennen, darunter API-basierte, eingebettete Modell- und Multimodellsysteme. Sie lernen die Grundlagen der Erstellung robuster Anwendungen mit Techniken wie Retrieval Augmented Generation (RAG) zur Verbesserung des Kontexts. Durch praktische Übungen werden Sie Erfahrungen mit dem Testen einer Anwendung auf lokaler Ebene und deren Bereitstellung in der Cloud sammeln.
Das ist alles enthalten
19 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Hier lernen Sie die wichtigsten Funktionen der OpenAI API kennen. Sie werden Bilder mit OpenAIs DALL-E erzeugen, LLM-Modelle für Reddit-Fragen und -Antworten "feinjustieren" und Videos mit OpenAIs Whisper Model zusammenfassen.
Das ist alles enthalten
19 Videos8 Lektüren4 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
University of Michigan
DeepLearning.AI
Google Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 23. Nov. 2024
Thank you Coursera!!! Got to learn from great teachers..
Geprüft am 18. Juni 2024
Nice course on "Introduction to Generative AI". It was a brief introduction to Gen AI concepts and how to use LLM APIs to create custom applications. Truly beginner level course.
Geprüft am 21. Aug. 2024
Great learning resources that will be useful long after completing the course, concise presentations, and clear explanations of all topics
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