Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über ein solides Fundament an KI-Prinzipien und praktische Fähigkeiten im Umgang mit KI-Tools und APIs. Sie werden die Kunst der Erstellung und Bearbeitung von KI-Modellen erlernen, so dass sie KI sicher in Anwendungen integrieren können. Dieser Kurs zeichnet sich dadurch aus, dass er einen detaillierten Einblick in die KI-Technik bietet, von den Grundlagen bis hin zu tiefer gehenden Techniken wie dem "Few-Shot"-Ansatz und der Erstellung von Bildern mit der neuesten DALL-E 3 API. Die Teilnehmer lernen auch, sich mit der KI-Sicherheit und ethischen Überlegungen auseinanderzusetzen, um eine verantwortungsvolle Nutzung der KI-Technologie zu gewährleisten. Mit einer Mischung aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung ist dieser Kurs einzigartig positioniert, um Lernende zu innovativen Problemlösern im Bereich der KI zu befähigen.
Einführung in die KI-Technik
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Tom Chant
4.825 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(32 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
KI-Grundlagen
Ethische KI
Prompt Engineering
KI-Integrationen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: JavaScript (Programmiersprache)
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Kurs erwerben die Kursteilnehmer eine solide KI-Grundlage, die Entwicklung von Lernmodellen, die Verwendung von APIs und ethische KI-Praktiken. Der Kurs taucht auch in fortgeschrittenere Techniken wie den "Few Shot"-Ansatz und die DALL-E 3 API ein und bereitet die Teilnehmer auf innovative Aufgaben in der KI-Branche vor.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe23 Plug-ins
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
Intel
University of Pennsylvania
Duke University
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Häufig gestellte Fragen
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