Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
Introdução ao Big Data
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 15 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
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Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
Das ist alles enthalten
6 Videos10 Lektüren6 Aufgaben
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
Das ist alles enthalten
4 Videos8 Lektüren1 Aufgabe
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
Das ist alles enthalten
4 Videos7 Lektüren1 Aufgabe
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
Das ist alles enthalten
11 Videos
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (26 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Emory University
Fundação Instituto de Administração
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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KG
5
Geprüft am 14. Apr. 2020
LG
5
Geprüft am 8. Mai 2018
GS
5
Geprüft am 25. Jan. 2020
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Häufig gestellte Fragen
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