Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre Aprendizaje Profundo, vas a entender
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Was Sie lernen werden
Interpretar qué es el aprendizaje profundo
Evaluar por qué usar técnicas de aprendizaje profundo y cuándo usarlo
Construir y entrenar una regresión logística para un problema de clasificación
Construir y entrenar una red neuronal completamente conectada para un problema de clasificación
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3 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Se estudiará qué es el aprendizaje supervisado, que son las redes neuronales, a qué llamamos aprendizaje profundo y cuál es su importancia actual
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Se analizarán los conceptos más importantes referidos a las redes neuronales, partiendo desde la clasificación binaria con regresiones logísticas, el descenso del gradiente y la vectorización.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
Se introducirán a las redes neuronales profundas, intuición de las funciones de activación, iniciaciones y propagaciones
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
Se explorarán las Redes Neuronales denominadas profundas, es decir, aquellas con múltiples capas ocultas, que permiten una representación más compleja de los patrones en los datos. Se evaluará como cambia su implementación y optimización de parámetros
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4 Videos1 Programmieraufgabe
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