This course introduces the fundamentals of high-performance and parallel computing. It is targeted to scientists, engineers, scholars, really everyone seeking to develop the software skills necessary for work in parallel software environments. These skills include big-data analysis, machine learning, parallel programming, and optimization. We will cover the basics of Linux environments and bash scripting all the way to high throughput computing and parallelizing code. We recommend you are familiar with either Fortran 90, C++, or Python to complete some of the programming assignments.
Introduction to High-Performance and Parallel Computing
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Introduction to High-Performance and Parallel Computing
Dozenten: Shelley Knuth
16.110 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.5
(118 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 14 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Navigate a typical Linux-based HPC environment
Describe the components of a high-performance distributed computing system
Assess the differences between serial and parallel programming
Estimate speedup and efficiency by generating a scaling study
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Simple Linux Utility for Resource Management (SLURM) Workload Manager
- Kategorie: scripting
- Kategorie: Speedup
- Kategorie: computing
- Kategorie: Linux
Wichtige Details
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Bewertungen
4 Quizzes
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Get to know the basics of an HPC system. Users will learn how to work with common high performance computing systems they may encounter in future efforts. This includes navigating filesystems, working with a typical HPC operating system (Linux), and some of the basic concepts of HPC. We will also provide users some key information that is specific to the logistics of this course.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Quiz2 Programmieraufgaben2 Diskussionsthemen
During this week we will actually begin to use HPC infrastructure. Some concepts we will learn are - how to load software appropriately onto an HPC system, what the different types of nodes a user can expect to encounter on a system, and how to submit a job to conduct work, such as perform calculations.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Quiz2 Programmieraufgaben
In this module, we will introduce users to the nuances of memory on a high performance computing system. We will also cover some ways to conduct work on a system most efficiently. We will also introduce some beginning components of parallel programming.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Quiz1 Programmieraufgabe
In this module, we will continue to review topics related to using a high performance computing system most efficiently, including scaling your workflow measuring how efficient your work on a system is, and how to utilize as much of the computing resource as possible.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Quiz2 Programmieraufgaben
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.2 (45 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren
University of Colorado Boulder
Northeastern University
University of Colorado Boulder
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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OD
4
Geprüft am 26. Dez. 2023
JY
4
Geprüft am 15. Aug. 2022
OR
5
Geprüft am 8. Juni 2021
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Häufig gestellte Fragen
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