Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Grundlagen des Hochleistungsrechnens und des parallelen Rechnens. Er richtet sich an Wissenschaftler, Ingenieure, Gelehrte und wirklich jeden, der die für die Arbeit in parallelen Softwareumgebungen erforderlichen Softwarekenntnisse entwickeln möchte. Zu diesen Fähigkeiten gehören Big-Data-Analyse, maschinelles Lernen, parallele Programmierung und Optimierung. Wir werden die Grundlagen von Linux-Umgebungen und Bash-Skripting bis hin zu Berechnungen mit hohem Durchsatz und Parallelisierung von Code behandeln. Wir empfehlen, dass Sie entweder mit Fortran 90, C++ oder Python vertraut sind, um einige der Programmieraufgaben zu lösen.
Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing
Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
15.202 bereits angemeldet
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
Dozenten: Shelley Knuth
3.4
(105 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Machen Sie Fortschritte bei einem Abschluss.
Was Sie lernen werden
Navigieren in einer typischen Linux-basierten HPC-Umgebung
Beschreiben Sie die Komponenten eines verteilten Hochleistungs-Computersystems
Beurteilen Sie die Unterschiede zwischen serieller und paralleler Programmierung
Schätzen Sie die Beschleunigung und Effizienz, indem Sie eine Skalierungsstudie erstellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Einfaches Linux-Dienstprogramm für die Ressourcenverwaltung (SLURM) Workload Manager
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Beschleunigung
- Kategorie: computergestützt
- Kategorie: Linux
Wichtige Details
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4 Quizzes
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Lernen Sie die Grundlagen eines HPC-Systems kennen. Die Benutzer lernen, wie sie mit gängigen High-Performance-Computing-Systemen arbeiten, auf die sie in Zukunft möglicherweise stoßen werden. Dazu gehören die Navigation in Dateisystemen, die Arbeit mit einem typischen HPC-Betriebssystem (Linux) und einige der grundlegenden Konzepte von HPC. Wir werden den Benutzern auch einige wichtige Informationen geben, die speziell für die Logistik dieses Kurses wichtig sind.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Quiz2 Programmieraufgaben2 Diskussionsthemen
In dieser Woche werden wir beginnen, die HPC-Infrastruktur tatsächlich zu nutzen. Einige Konzepte, die wir lernen werden, sind - wie man Software auf ein HPC-System lädt, welche verschiedenen Arten von Knoten ein Benutzer auf einem System erwarten kann und wie man einen Auftrag zur Durchführung von Arbeiten, wie z.B. Berechnungen, einreicht.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Quiz2 Programmieraufgaben
In diesem Modul machen wir Sie mit den Feinheiten des Speichers auf einem Hochleistungscomputersystem vertraut. Wir werden auch einige Möglichkeiten vorstellen, wie Sie Ihre Arbeit auf einem System möglichst effizient durchführen können. Wir werden auch einige erste Komponenten der parallelen Programmierung vorstellen.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Quiz1 Programmieraufgabe
In diesem Modul befassen wir uns weiterhin mit Themen, die mit der möglichst effizienten Nutzung eines Hochleistungscomputersystems zusammenhängen, einschließlich der Skalierung Ihres Workflows, der Messung der Effizienz Ihrer Arbeit auf einem System und der Frage, wie Sie die Rechenressourcen so gut wie möglich nutzen können.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Quiz2 Programmieraufgaben
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.2 (44 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
Johns Hopkins University
University of Colorado Boulder
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Johns Hopkins University
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Dieses Kurs ist Teil der folgenden Studiengänge von University of Colorado Boulder. Wenn Sie aufgenommen werden und sich angemeldet haben, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet und Ihr Fortschritt wird mit übernommen.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 8. Juni 2021
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Geprüft am 12. Dez. 2021
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Geprüft am 15. Aug. 2022
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