In dieser Einführung in die Bildverarbeitung machen Sie Ihre ersten Schritte beim Zugriff auf digitale Bilder und deren Anpassung für die Analyse und Verarbeitung. Sie werden Bilder laden, speichern und deren Größe und Ausrichtung anpassen und dabei auch verstehen, wie digitale Bilder erkannt werden. Anschließend werden Sie eine grundlegende Segmentierung und quantitative Analyse durchführen. Schließlich werden Sie den Kontrast von Bildern verbessern, um interessante Objekte leichter zu erkennen.
Einführung in die Bildverarbeitung
Einführung in die Bildverarbeitung
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Amanda Wang
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(145 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie eine Vielzahl gängiger Bilddatentypen und erkennen Sie deren Stärken und Grenzen
Erkennen Sie Objekte und Regionen von Interesse mit intensitäts- und farbbasierter Bildsegmentierung
Verbessern Sie den Bildkontrast mit einer Vielzahl moderner Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle, z. B. bei schwachem Licht oder Nebel
Schließen Sie ein Projekt ab, in dem Sie die Eisschmelze in der Antarktis auf Satellitenbildern analysieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bildbearbeitung
- Kategorie: Bildsegmentierung
- Kategorie: Matlab
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
3 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema
Das ist alles enthalten
3 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element2 Diskussionsthemen
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Elektroingenieurwesen interessieren
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
University of Colorado Boulder
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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AG
5
Geprüft am 18. Jan. 2023
Thank you for the fun & enjoyable learning experience.
SJ
5
Geprüft am 10. Okt. 2022
I got to learn a lot even when I was completely new to both MATLAB and image processing. Would reccomend it because of the knowledgable and helpful instructors.
HR
5
Geprüft am 7. Juni 2022
a very good introduction to image processing using MATLAB and its in built image processing toolbox.
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Häufig gestellte Fragen
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