In dieser Einführung in die Bildverarbeitung machen Sie Ihre ersten Schritte beim Zugriff auf digitale Bilder und deren Anpassung für die Analyse und Verarbeitung. Sie werden Bilder laden, speichern und deren Größe und Ausrichtung anpassen und dabei auch verstehen, wie digitale Bilder erkannt werden. Anschließend werden Sie eine grundlegende Segmentierung und quantitative Analyse durchführen. Schließlich werden Sie den Kontrast von Bildern verbessern, um interessante Objekte leichter zu erkennen.
Einführung in die Bildverarbeitung
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Einführung in die Bildverarbeitung
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Amanda Wang
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(136 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie eine Vielzahl gängiger Bilddatentypen und erkennen Sie deren Stärken und Grenzen
Erkennen Sie Objekte und Regionen von Interesse mit intensitäts- und farbbasierter Bildsegmentierung
Verbessern Sie den Bildkontrast mit einer Vielzahl moderner Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle, z. B. bei schwachem Licht oder Nebel
Schließen Sie ein Projekt ab, in dem Sie die Eisschmelze in der Antarktis auf Satellitenbildern analysieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bildbearbeitung
- Kategorie: Bildsegmentierung
- Kategorie: Matlab
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
4 Quizzes, 4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
3 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Das ist alles enthalten
2 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema
Das ist alles enthalten
3 Videos4 Lektüren1 Quiz1 App-Element2 Diskussionsthemen
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4 Videos5 Lektüren3 Quizzes2 App-Elemente1 Plug-in
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Elektroingenieurwesen interessieren
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Geprüft am 18. Jan. 2023
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Geprüft am 10. Okt. 2022
SA
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Geprüft am 27. Juli 2022
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Häufig gestellte Fragen
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