Wie oft haben Sie schon beschlossen, eine Programmiersprache zu lernen, sind dann aber irgendwo stecken geblieben, waren frustriert und haben aufgegeben? Diese Specialization richtet sich an Lernende, die wenig oder gar keine Programmiererfahrung haben, aber Python als Werkzeug zum Spielen mit Daten nutzen möchten.
Einführung in Python-Funktionen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung
Dozent: Di Wu
3.665 bereits angemeldet
Bei enthalten
(49 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die in Python und in Python-Paketen vordefinierten Funktionen zu verwenden.
Sie werden auch in der Lage sein, Python-Funktionen zu definieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software-Ingenieur
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Funktionen
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
15 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen an Bord! In diesem ersten Modul erfahren Sie, warum wir Funktionen brauchen und lernen die grundlegenden Funktionsdefinitionen kennen. Sie werden sich an einige Funktionen erinnern, die wir bereits gelernt haben, und Sie werden einige einfache Funktionen selbst definieren! Sind Sie bereit? Los geht's!
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren4 Aufgaben
Jetzt sollten Sie mit einfachen Funktionen vertraut sein. In diesem Modul erfahren Sie mehr über Funktionen mit Parametern, die Sie bei Ihren Data Science-Projekten in der Regel aufrufen werden. Sind Sie bereit? Los geht's!
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren4 Aufgaben
Bei Data Science-Projekten müssen wir nicht nur einige Funktionen ausführen, sondern wir erwarten auch einige Ergebnisse von der Ausführung, damit wir die Ergebnisse für den nächsten Schritt verwenden können. In diesem Modul lernen Sie die Funktionen mit Rückgabewerten kennen. Sind Sie bereit? Los geht's!
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
Mit dem Wissen, das Sie über einfache Funktionen, Funktionen mit Parametern und Funktionen mit Rückgabewerten erworben haben, sollten Sie in der Lage sein, verschachtelte Funktionen zu lernen. In diesem Modul lernen Sie die allgemeine Idee der verschachtelten Funktionen sowie zwei spezielle Kategorien von Funktionen kennen: hierarchische Funktionen und rekursive Funktionen. Sind Sie bereit? Los geht's!
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren4 Aufgaben
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Michigan
Northeastern University
Coursera Project Network
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Kurs von University of Colorado Boulder absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
49 Bewertungen
- 5 stars
87,75 %
- 4 stars
8,16 %
- 3 stars
2,04 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
2,04 %
Zeigt 3 von 49 an
Geprüft am 25. Juni 2023
some concepts could be explained more thoroughly, and i am confused why we haven't learned about lists in the first or second section.
Geprüft am 23. März 2023
Excellent course from Mr. Di Wu. I am marching on to course 3 with excitement more than I started in the first course with Mr. Di Wu.
Geprüft am 20. Juni 2023
Excellent. I wish they could provide a book/reading materials.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.