Questo corso presenta le offerte di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) su Google Cloud per la creazione di progetti di AI predittiva e generativa. Esplora le tecnologie, i prodotti e gli strumenti disponibili durante tutto il ciclo di vita data-to-AI, includendo le basi, lo sviluppo e le soluzioni di AI. Ha lo scopo di aiutare data scientist, sviluppatori di AI e ML engineer a migliorare le proprie abilità e conoscenze attraverso attività di apprendimento coinvolgenti ed esercizi pratici.
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano
Unterrichtet auf Italienisch
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
Dozent: Google Cloud Training
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Riconoscere le tecnologie e gli strumenti data-to-AI forniti da Google Cloud.
Creare progetti di AI generativa utilizzando Gemini multimodal, prompt efficienti e ottimizzazione dei modelli.
Esplorare varie opzioni per lo sviluppo di un progetto di AI su Google Cloud.
Creare un modello di ML dall'inizio alla fine utilizzando Vertex AI.
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
4 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Questo modulo risponde all'obiettivo del corso di aiutare chi partecipa a esplorare gli strumenti di sviluppo dell'AI su Google Cloud. Fornisce inoltre una panoramica della struttura del corso, che si basa su un framework di AI a tre livelli comprensivo di elementi di base, sviluppo e soluzioni di AI.
Das ist alles enthalten
1 Video
Questo modulo inizia con un caso d'uso che dimostra le funzionalità di AI. Quindi esplora gli elementi di base dell'AI, inclusa l'infrastruttura cloud, come computing e archiviazione. Illustra inoltre i principali dati e prodotti di sviluppo dell'AI disponibili su Google Cloud. Infine, dimostra come utilizzare BigQuery ML per creare un modello di ML, che facilita la transizione dai dati all'AI.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre1 Quiz1 App-Element
Questo modulo esplora le varie opzioni per lo sviluppo di un progetto ML su Google Cloud, da soluzioni già pronte come API preaddestrate, fino a soluzioni no-code e low-code come AutoML e soluzioni basate su codice come l'addestramento personalizzato. Confronta i vantaggi e gli svantaggi di ciascuna opzione per aiutare a decidere gli strumenti di sviluppo giusti.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre1 Quiz1 App-Element
Questo modulo descrive il flusso di lavoro ML dalla preparazione dei dati, allo sviluppo del modello, alla pubblicazione del modello su Vertex AI. Illustra inoltre come convertire il flusso di lavoro in una pipeline automatizzata utilizzando Vertex AI Pipelines.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 Quiz1 App-Element
Questo modulo illustra l'AI generativa, i progressi più recenti nel campo dell'AI e i toolkit essenziali per lo sviluppo di progetti di AI generativa. Inizialmente, analizza il flusso di lavoro dell'AI generativa su Google Cloud. Quindi, prosegue spiegando come utilizzare Gen AI Studio e Model Garden per accedere a Gemini multimodal, progettare prompt e ottimizzare modelli. Infine, esplora le funzionalità di AI generativa integrate nelle soluzioni di AI.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 Quiz1 App-Element
Questo modulo fornisce un riepilogo dell'intero corso ripercorrendo i concetti, gli strumenti, le tecnologie e i prodotti più importanti.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.