In diesem Kurs erfahren Sie mehr über Data Engineering in der Google Cloud, die Rollen und Verantwortlichkeiten von Data Engineers und wie diese den Angeboten von Google Cloud zugeordnet werden. Sie erfahren auch, wie Sie Herausforderungen im Data Engineering angehen können.

Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud
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Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Rolle eines Data Engineers.
Identifizierung von Data-Engineering-Aufgaben und Kernkomponenten, die in der Google Cloud verwendet werden.
Verstehen Sie, wie man Datenpipelines mit unterschiedlichen Mustern in der Google Cloud erstellt und bereitstellt.
Verschiedene Automatisierungstechniken in der Google Cloud zu identifizieren und zu nutzen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Data Sharing
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Information Management
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Migration
- Kategorie: Extract, Transform, Load
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Apache Airflow
- Kategorie: Cloud Storage
Wichtige Details

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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 8 Module
Dozent

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