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Meta

Introduction to Data Management

4.035 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(47 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2024

Bewertungen

18 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Meta Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Meta zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In this module, you will learn the basics of data collection and quality management. You will discover how data supports decision-making, identify common data sources, and explore various data collection methods and tools. You will also gain skills in managing data quality to ensure its reliability and accuracy, empowering you to make better data-driven decisions.

Das ist alles enthalten

17 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

In this module, you will explore the critical role of data storage in today’s data-driven world. You will learn about different types of data storage systems and how they are used. You will dive into the complexities of managing big data and understand the architecture behind data storage solutions.

Das ist alles enthalten

14 Videos4 Lektüren5 Aufgaben

In this module, you will delve into the principles of data privacy and compliance, understanding their importance in protecting information. You will explore the fundamentals of data governance and how it ensures data is managed effectively. Additionally, you will learn how data is secured both in transit and at rest, safeguarding it from potential threats and breaches.

Das ist alles enthalten

15 Videos3 Lektüren5 Aufgaben

In this module, you will learn the essentials of data analysis and exploration, discovering techniques to uncover meaningful insights from your data. You will explore different types of data visualizations and understand how data visualizations can be used to effectively present data to tell compelling stories. Additionally, you will be introduced to the basics of machine learning, gaining an understanding of how it can be used to automate data analysis and make predictions.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.4 (9 Bewertungen)
Brandon Larkin
Meta
2 Kurse15.915 Lernende

von

Meta

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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47 Bewertungen

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MR
5

Geprüft am 21. Aug. 2024

MH
4

Geprüft am 23. Aug. 2024

SB
5

Geprüft am 23. Sep. 2024

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