Steigen Sie mit diesem einsteigerfreundlichen Einführungskurs in NoSQL-Datenbanken ein! Dieser Kurs vermittelt technisches, praktisches Wissen über NoSQL Datenbanken und Datenbank-as-a-Service (DaaS) Angebote. Mit dem Aufkommen von Big Data und agilen Entwicklungsmethoden haben NoSQL-Datenbanken in der Datenbanklandschaft stark an Bedeutung gewonnen. Ihr Hauptvorteil ist die Fähigkeit, mit den Skalierbarkeits- und Flexibilitätsproblemen moderner Anwendungen umzugehen.
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Einführung in NoSQL-Datenbanken
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Rav Ahuja
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Unterscheiden Sie zwischen den vier Hauptkategorien von NoSQL-Repositories.
Beschreiben Sie die Merkmale, Funktionen, Vorteile, Einschränkungen und Anwendungen der gängigsten Big Data-Verarbeitungstools.
Führen Sie allgemeine Aufgaben mit MongoDB-Aufgaben durch, einschließlich Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (CRUD).
Führen Sie Keyspace-, Tabellen- und CRUD-Operationen in Cassandra aus.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud-Datenbank
- Kategorie: Mongodb
- Kategorie: Cassandra
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Cloudant
Wichtige Details
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15 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
NoSQL bedeutet nicht nur SQL. Der Begriff bezieht sich auf eine Klasse von Datenbanken, die eine nicht-relationale Architektur haben. NoSQL-Datenbanken haben ihre Wurzeln in der Open-Source-Gemeinschaft und sind aufgrund der Anforderungen von Big Data immer beliebter geworden. In diesem Modul lernen Sie die Merkmale von NoSQL und die vier Hauptkategorien von NoSQL-Datenbanken kennen: Dokument, Schlüssel-Wert, Spalte und Graph. Sie werden die Unterschiede zwischen den Konsistenzmodellen ACID und BASE, die Vorteile und Herausforderungen verteilter Systeme sowie das CAP-Theorem und seine Eigenschaften kennenlernen. Sie werden auch lernen, wie Sie entscheiden, wann Sie RDBMS und wann Sie NoSQL verwenden sollten.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren4 Aufgaben9 Plug-ins
MongoDB ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank. MongoDB-Datenbanken sind durch Indizierung leicht zugänglich. Diese Datenbanken unterstützen verschiedene Datentypen, einschließlich Daten und Zahlen. MongoDB ist heute die beliebteste NoSQL-Datenbank, die es Benutzern ermöglicht, ihre gesammelten Daten abzufragen, zu manipulieren und interessante Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Aufgrund der Flexibilität bei der Speicherung von strukturierten oder unstrukturierten Daten kann sie für verschiedene Zwecke eingesetzt werden. In diesem Modul lernen Sie die Merkmale von MongoDB kennen und erweitern Ihr praktisches Wissen über MongoDB bei der Durchführung verschiedener gängiger Aufgaben, einschließlich Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (CRUD), Begrenzen und Sortieren von Datensätzen, Indizierung und Aggregation. Sie werden sich mit Replikation und Sharding befassen, die die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit von MongoDB unterstützen.
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8 Videos2 Lektüren4 Aufgaben5 App-Elemente4 Plug-ins
Apache Cassandra ist eine Open Source-Datenbank, die am besten für "immer verfügbare" Anwendungen geeignet ist. Diese Anwendungen benötigen eine Datenbank, die immer verfügbar ist (hochverfügbar) und die bei hohem Datenverkehr schnell skaliert, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Apache Cassandra ist am besten für Online-Dienste wie Netflix, Uber und Spotify geeignet. In diesem Modul lernen Sie die Eigenschaften von Apache Cassandra kennen. Außerdem erweitern Sie Ihr praktisches Wissen über die Durchführung gängiger Cassandra-Aufgaben, einschließlich der Verwendung der CQL-Shell, Keyspace-Operationen, Tabellenoperationen und CRUD-Operationen.
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10 Videos2 Lektüren4 Aufgaben4 App-Elemente4 Plug-ins
Dieses Modul enthält das Abschlussprojekt für diesen Kurs. Sie werden die Fähigkeiten, die Sie in diesem Kurs gelernt haben, konsolidieren, indem Sie sie auf ein bestimmtes Szenario anwenden. Um das Projekt erfolgreich abzuschließen, müssen Sie nachweisen, dass Sie über die nötigen Fähigkeiten verfügen, um die beschriebenen Aufgaben zu erfüllen. Dieses Abschlussprojekt wird von Ihren Kollegen bewertet.
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2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 App-Elemente2 Plug-ins
Datenbank-as-a-Service (DBaaS) ist eine beliebte Lösung für hybride Multi-Cloud-Anwendungen. IBM Cloudant ist eine vollständig verwaltete DBaaS, die auf Open Source Apache CouchDB basiert. Cloudant zielt darauf ab, die Datenschicht für alle Ihre Web- und mobilen Anwendungen zu sein. In diesem Modul erfahren Sie, wie einfach die Entwicklung moderner Webanwendungen mit den umfangreichen Merkmalen und dem JSON-Dokumentenspeicher von Cloudant ist. Sie werden die Architektur von Cloudant als NoSQL-Datenbank erkunden. Sie werden praktische Erfahrungen mit den Funktionen und Schlüsseltechnologien von Cloudant sammeln. Außerdem lernen Sie, wie Sie das Dashboard von Cloudant nutzen, um Ihre Datenbank zu erstellen und zu verwalten.
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8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente6 Plug-ins
Dozenten
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Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren
University of Colorado System
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Illinois Tech
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Geprüft am 17. Juli 2024
Geprüft am 26. März 2024
Geprüft am 24. Aug. 2021
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Häufig gestellte Fragen
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