Johns Hopkins University
Introduction to Social Computing

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Johns Hopkins University

Introduction to Social Computing

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Social Computing

Ian McCulloh

Dozent: Ian McCulloh

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 20 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Understand the basics of social computing and its relationship with social media and analytics.

  • Analyze how social media influences communication, behavior, and societal interactions.

  • Recognize how cognitive biases affect online behavior and the spread of information.

  • Explore how gamification enhances user motivation and improves social computing applications.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Gamification Techniques
  • Kategorie: Social Media Analytics
  • Kategorie: Data Collection and Ethics
  • Kategorie: Cognitive Bias Recognition
  • Kategorie: Network Conformity Analysis

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Kürzlich aktualisiert!

September 2024

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Social Computing
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

The Introduction to Social Computing course explores the intersection of technology and social behavior. It covers fundamental concepts such as social computing, crowdsourcing, and human computation. Students will delve into social media dynamics, including platform manipulation and data limitations, and examine the effects of network conformity and cognitive biases on online behavior. Additionally, the course highlights the history and impact of gamification, demonstrating how game design can enhance social computing applications.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Plug-in

In this module, you’ll explore the fundamentals of socio-technical systems and responsible AI in the context of digital platforms. You’ll define social media analytics and delve into structure-based versus content-based analysis methods. You’ll also understand the role of social media and information in influencing and manipulating populations, providing a foundational understanding of how digital technologies shape societal interactions and behaviors.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

In this module, you’ll get an in-depth exploration of social media platforms, focusing on high-level analytics, legal issues, and the impact of firestorms. You’ll be able to define what constitutes social media and examine how it influences modern communication. Learn about social media firestorms, their rapid escalation, and the implications for users and organizations. Explore social media platform manipulation and the challenges associated with collecting and analyzing data, enhancing your understanding of digital communication landscapes.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

In this module, you’ll explore the dynamics of influence, network conformity, and cognitive biases in online environments. You’ll also understand how network conformity shapes beliefs and behaviors, and examine the phenomenon of majority illusion. You’ll also explore the neural basis of persuasion and the impact of cognitive biases on online interactions, equipping you with insights into combating disinformation and promoting critical thinking in digital spaces.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

In this module, you'll explore the evolution and application of gamification in social computing. You’ll learn about the history of gamification and its impact on engagement. You’ll also understand how game design principles enhance the usability and effectiveness of social computing applications. You’ll explore research in applied game design, equipping you with practical insights into leveraging gamification to enhance user motivation and interaction.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

Dozent

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
17 Kurse947 Lernende

von

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