Dieser Kurs bietet Ihnen eine grundlegende, intuitive und praktische Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Sie werden lernen, wie Sie die Wahrscheinlichkeitstheorie in verschiedenen Szenarien anwenden können, und Sie werden einen "Werkzeugkasten" von Methoden erwerben, mit denen Sie in Ihrem täglichen Leben mit Unsicherheit umgehen können.
Intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
Intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
Dozent: Karl Schmedders
TOP-LEHRKRAFT
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(1,768 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 29 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bayes' Theorem
- Kategorie: Normalverteilung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Bedingte Wahrscheinlichkeit
Wichtige Details
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32 Quizzes
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden wir etwas über Wahrscheinlichkeiten lernen und unsere ersten Berechnungen mit Wahrscheinlichkeitsformeln durchführen. Wir wollen uns mit der Vorstellung vertraut machen, dass Wahrscheinlichkeiten die Wahrscheinlichkeit des Eintretens ungewisser Ereignisse beschreiben.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre7 Quizzes
Das Eintreffen neuer Informationen kann dazu führen, dass wir unsere probabilistischen Einschätzungen ungewisser Ereignisse ändern müssen. In diesem Modul werden wir lernen, wie das Konzept der "bedingten" Wahrscheinlichkeiten es uns ermöglicht, diese Änderungen korrekt vorzunehmen. Das Skript zu diesem Kurs finden Sie hier: https://www.coursera.org/learn/introductiontoprobability/resources/qxi9W
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6 Videos1 Lektüre6 Quizzes
Wir werden einige faszinierende alltägliche Anwendungen der Wahrscheinlichkeit diskutieren. Neben unterhaltsamen Beispielen werden wir auch sehr ernsthafte Anwendungen aus den Bereichen Finanzen und Recht besprechen.
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6 Videos6 Quizzes
In diesem Modul gehen wir über Wahrscheinlichkeiten hinaus und lernen wichtige zusammenfassende Maße wie Erwartungswerte, Varianzen und Standardabweichungen kennen. Außerdem lernen wir die bekannteste diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung kennen, die Binomialverteilung.
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8 Videos1 Lektüre8 Quizzes
Wir wollen uns mit der Normalverteilung vertraut machen. Wir werden besprechen, was die berühmte Glockenkurve wirklich darstellt. Und wir werden lernen, wie einfach es ist, normale Wahrscheinlichkeiten zu berechnen.
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6 Videos1 Lektüre5 Quizzes
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.9 (575 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Databricks
University of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
1.768 Bewertungen
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CC
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Geprüft am 23. Sep. 2021
The course content was very accurate for an introductory level. The instructor explains clearly all the topics and gives real life examples for a better understanding of the theoretical concepts.
NS
5
Geprüft am 16. Sep. 2017
Superb course. I am very impressed with the way the faculty explained real world examples through the probability concepts. I wish we can have more courses from him on statistics and machine learning.
AA
5
Geprüft am 24. Mai 2018
The course explains probability and normal distribution concepts in a way it is easier to follow. And makes it further easier using usual excel function. Very well taught course! A big thank you!!
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