Dieser Kurs bietet Ihnen eine grundlegende, intuitive und praktische Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Sie werden lernen, wie Sie die Wahrscheinlichkeitstheorie in verschiedenen Szenarien anwenden können, und Sie werden einen "Werkzeugkasten" von Methoden erwerben, mit denen Sie in Ihrem täglichen Leben mit Unsicherheit umgehen können.
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Intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
Dozent: Karl Schmedders
TOP-LEHRKRAFT
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bayes' Theorem
- Kategorie: Normalverteilung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Bedingte Wahrscheinlichkeit
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden wir etwas über Wahrscheinlichkeiten lernen und unsere ersten Berechnungen mit Wahrscheinlichkeitsformeln durchführen. Wir wollen uns mit der Vorstellung vertraut machen, dass Wahrscheinlichkeiten die Wahrscheinlichkeit des Eintretens ungewisser Ereignisse beschreiben.
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7 Videos1 Lektüre7 Quizzes
Das Eintreffen neuer Informationen kann dazu führen, dass wir unsere probabilistischen Einschätzungen ungewisser Ereignisse ändern müssen. In diesem Modul werden wir lernen, wie das Konzept der "bedingten" Wahrscheinlichkeiten es uns ermöglicht, diese Änderungen korrekt vorzunehmen. Das Skript zu diesem Kurs finden Sie hier: https://www.coursera.org/learn/introductiontoprobability/resources/qxi9W
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6 Videos1 Lektüre6 Quizzes
Wir werden einige faszinierende alltägliche Anwendungen der Wahrscheinlichkeit diskutieren. Neben unterhaltsamen Beispielen werden wir auch sehr ernsthafte Anwendungen aus den Bereichen Finanzen und Recht besprechen.
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In diesem Modul gehen wir über Wahrscheinlichkeiten hinaus und lernen wichtige zusammenfassende Maße wie Erwartungswerte, Varianzen und Standardabweichungen kennen. Außerdem lernen wir die bekannteste diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung kennen, die Binomialverteilung.
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8 Videos1 Lektüre8 Quizzes
Wir wollen uns mit der Normalverteilung vertraut machen. Wir werden besprechen, was die berühmte Glockenkurve wirklich darstellt. Und wir werden lernen, wie einfach es ist, normale Wahrscheinlichkeiten zu berechnen.
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Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren
Johns Hopkins University
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Databricks
University of Colorado Boulder
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Geprüft am 23. Sep. 2021
Geprüft am 9. Sep. 2021
Geprüft am 28. Juli 2017
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Häufig gestellte Fragen
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