Duke University
Java Programmierung: Erstellen eines Empfehlungssystems

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Duke University

Java Programmierung: Erstellen eines Empfehlungssystems

Robert Duvall
Owen Astrachan
Andrew D. Hilton

Dozenten: Robert Duvall

30.200 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(640 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 4 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Stufe Mittel
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Flexibler Zeitplan
Ca. 4 Stunden
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenstruktur
  • Kategorie: Schnittstellen
  • Kategorie: Software Entwurf
  • Kategorie: Java Programmierung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Zu Beginn des Projekts werden Sie einen Blick auf die Funktionen einer Empfehlungsmaschine werfen. Dann werden Sie entscheiden, wie Sie die Daten von Benutzern, Bewertungen und Filmen in Ihr Programm einlesen und organisieren. Die Programmierübung dient dazu, Ihre Fortschritte zu überprüfen, bevor Sie zum nächsten Schritt übergehen.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Der zweite Schritt bei der Erstellung eines Empfehlungsprogramms konzentriert sich auf einfache Empfehlungen auf der Grundlage der durchschnittlichen Bewertungen, die ein Film erhält. Sie werden auch sicherstellen, dass jeder empfohlene Film eine Mindestanzahl von Nutzerbewertungen hat, bevor Sie ihn in Ihre Empfehlungen aufnehmen. In diesem Schritt werden Sie dazu angehalten, Ihr Wissen über den siebenstufigen Prozess zu nutzen, um nützliche Algorithmen und erfolgreiche Programme zu entwickeln, um die Herausforderungen zu lösen, denen Sie gegenüberstehen.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

Im dritten Schritt werden Sie aufgefordert, Ihren bestehenden Code mithilfe von Schnittstellen umzuschreiben, um ihn flexibler und effizienter zu machen. Sie werden auch Filter hinzufügen, um eine gewünschte Untergruppe von Filmen auszuwählen, die Sie empfehlen möchten, z. B. "alle Filme unter zwei Stunden Länge" oder "alle Filme aus dem Jahr 2012". Sie werden Ihre Empfehlungsmaschine auch effizienter machen, indem Sie Software-Designprinzipien wie Refactoring anwenden.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

Im vierten Schritt vervollständigen Sie Ihre Empfehlungsmaschine, indem Sie Nutzer in der Datenbank finden, die ähnliche Bewertungen haben, und deren Eingaben gewichten, um eine persönlichere Empfehlung für die Nutzer Ihres Programms zu erstellen. Sobald Sie diesen Schritt abgeschlossen haben, könnten Sie Ihre Bekannten um Bewertungen von Filmen bitten, Ihr Programm laufen lassen und ihnen Empfehlungen geben, die auf ihre eigenen Interessen und ihren Geschmack zugeschnitten sind!

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss Ihres Projekts zur Empfehlungsprogrammierung! Zum Abschluss dieses Kurses haben unsere Dozenten noch ein paar abschließende Worte für Ihr zukünftiges Lernen und Arbeiten in der Informatik!

Das ist alles enthalten

1 Video

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (77 Bewertungen)
Robert Duvall
Duke University
8 Kurse863.018 Lernende
Owen Astrachan
Duke University
8 Kurse863.018 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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640 Bewertungen

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  • 1 star

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SS
5

Geprüft am 8. Aug. 2020

CT
5

Geprüft am 16. Sep. 2018

AG
5

Geprüft am 16. Nov. 2016

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Häufig gestellte Fragen