Haben Sie sich jemals gefragt, wie Netflix entscheidet, welche Filme es Ihnen empfiehlt? Oder wie Amazon Bücher empfiehlt? Wir können ein Gefühl dafür bekommen, wie das funktioniert, indem wir ein eigenes vereinfachtes Empfehlungssystem erstellen! In dieser Abschlussarbeit werden Sie Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung und Java-Programmierung unter Beweis stellen, indem Sie Empfehlungssysteme erstellen. Sie werden mit Daten zu Filmen, einschließlich Bewertungen, arbeiten, aber die Prinzipien lassen sich leicht auf Bücher, Restaurants und vieles mehr übertragen. Sie werden ein Programm schreiben, das Fragen zu den Daten beantwortet, z.B. welche Artikel einem Benutzer auf der Grundlage seiner Bewertungen mehrerer Filme empfohlen werden sollten. Anhand von Eingabedateien mit den Bewertungen der Benutzer und den Filmtiteln können Sie: 1. Daten einlesen und in Listen und Karten zerlegen; 2. Berechnen Sie die durchschnittlichen Bewertungen; 3. Berechnen Sie anhand der Bewertungen, wie ähnlich ein bestimmter Nutzer einem anderen Nutzer ist; und 4. Filme für einen bestimmten Benutzer auf der Grundlage von Bewertungen empfehlen.
Java Programmierung: Erstellen eines Empfehlungssystems
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik
Dozenten: Robert Duvall
30.172 bereits angemeldet
Bei enthalten
(639 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenstruktur
- Kategorie: Schnittstellen
- Kategorie: Software Entwurf
- Kategorie: Java Programmierung
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Zu Beginn des Projekts werden Sie einen Blick auf die Funktionen einer Empfehlungsmaschine werfen. Dann werden Sie entscheiden, wie Sie die Daten von Benutzern, Bewertungen und Filmen in Ihr Programm einlesen und organisieren. Die Programmierübung dient dazu, Ihre Fortschritte zu überprüfen, bevor Sie zum nächsten Schritt übergehen.
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2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Der zweite Schritt bei der Erstellung eines Empfehlungsprogramms konzentriert sich auf einfache Empfehlungen auf der Grundlage der durchschnittlichen Bewertungen, die ein Film erhält. Sie werden auch sicherstellen, dass jeder empfohlene Film eine Mindestanzahl von Nutzerbewertungen hat, bevor Sie ihn in Ihre Empfehlungen aufnehmen. In diesem Schritt werden Sie dazu angehalten, Ihr Wissen über den siebenstufigen Prozess zu nutzen, um nützliche Algorithmen und erfolgreiche Programme zu entwickeln, um die Herausforderungen zu lösen, denen Sie gegenüberstehen.
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1 Video2 Lektüren1 Aufgabe
Im dritten Schritt werden Sie aufgefordert, Ihren bestehenden Code mithilfe von Schnittstellen umzuschreiben, um ihn flexibler und effizienter zu machen. Sie werden auch Filter hinzufügen, um eine gewünschte Untergruppe von Filmen auszuwählen, die Sie empfehlen möchten, z. B. "alle Filme unter zwei Stunden Länge" oder "alle Filme aus dem Jahr 2012". Sie werden Ihre Empfehlungsmaschine auch effizienter machen, indem Sie Software-Designprinzipien wie Refactoring anwenden.
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Im vierten Schritt vervollständigen Sie Ihre Empfehlungsmaschine, indem Sie Nutzer in der Datenbank finden, die ähnliche Bewertungen haben, und deren Eingaben gewichten, um eine persönlichere Empfehlung für die Nutzer Ihres Programms zu erstellen. Sobald Sie diesen Schritt abgeschlossen haben, könnten Sie Ihre Bekannten um Bewertungen von Filmen bitten, Ihr Programm laufen lassen und ihnen Empfehlungen geben, die auf ihre eigenen Interessen und ihren Geschmack zugeschnitten sind!
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1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss Ihres Projekts zur Empfehlungsprogrammierung! Zum Abschluss dieses Kurses haben unsere Dozenten noch ein paar abschließende Worte für Ihr zukünftiges Lernen und Arbeiten in der Informatik!
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Geprüft am 16. Sep. 2018
Geprüft am 26. Sep. 2020
Geprüft am 28. Nov. 2020
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