Duke University
Java Programmierung: Erstellen eines Empfehlungssystems
Duke University

Java Programmierung: Erstellen eines Empfehlungssystems

Robert Duvall
Owen Astrachan
Andrew D. Hilton

Dozenten: Robert Duvall

30.172 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(639 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 4 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenstruktur
  • Kategorie: Schnittstellen
  • Kategorie: Software Entwurf
  • Kategorie: Java Programmierung

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Zu Beginn des Projekts werden Sie einen Blick auf die Funktionen einer Empfehlungsmaschine werfen. Dann werden Sie entscheiden, wie Sie die Daten von Benutzern, Bewertungen und Filmen in Ihr Programm einlesen und organisieren. Die Programmierübung dient dazu, Ihre Fortschritte zu überprüfen, bevor Sie zum nächsten Schritt übergehen.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Der zweite Schritt bei der Erstellung eines Empfehlungsprogramms konzentriert sich auf einfache Empfehlungen auf der Grundlage der durchschnittlichen Bewertungen, die ein Film erhält. Sie werden auch sicherstellen, dass jeder empfohlene Film eine Mindestanzahl von Nutzerbewertungen hat, bevor Sie ihn in Ihre Empfehlungen aufnehmen. In diesem Schritt werden Sie dazu angehalten, Ihr Wissen über den siebenstufigen Prozess zu nutzen, um nützliche Algorithmen und erfolgreiche Programme zu entwickeln, um die Herausforderungen zu lösen, denen Sie gegenüberstehen.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

Im dritten Schritt werden Sie aufgefordert, Ihren bestehenden Code mithilfe von Schnittstellen umzuschreiben, um ihn flexibler und effizienter zu machen. Sie werden auch Filter hinzufügen, um eine gewünschte Untergruppe von Filmen auszuwählen, die Sie empfehlen möchten, z. B. "alle Filme unter zwei Stunden Länge" oder "alle Filme aus dem Jahr 2012". Sie werden Ihre Empfehlungsmaschine auch effizienter machen, indem Sie Software-Designprinzipien wie Refactoring anwenden.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

Im vierten Schritt vervollständigen Sie Ihre Empfehlungsmaschine, indem Sie Nutzer in der Datenbank finden, die ähnliche Bewertungen haben, und deren Eingaben gewichten, um eine persönlichere Empfehlung für die Nutzer Ihres Programms zu erstellen. Sobald Sie diesen Schritt abgeschlossen haben, könnten Sie Ihre Bekannten um Bewertungen von Filmen bitten, Ihr Programm laufen lassen und ihnen Empfehlungen geben, die auf ihre eigenen Interessen und ihren Geschmack zugeschnitten sind!

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss Ihres Projekts zur Empfehlungsprogrammierung! Zum Abschluss dieses Kurses haben unsere Dozenten noch ein paar abschließende Worte für Ihr zukünftiges Lernen und Arbeiten in der Informatik!

Das ist alles enthalten

1 Video

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (77 Bewertungen)
Robert Duvall
Duke University
8 Kurse861.104 Lernende
Owen Astrachan
Duke University
8 Kurse861.104 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Bewertungen von Lernenden

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639 Bewertungen

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5

Geprüft am 16. Sep. 2018

BD
5

Geprüft am 26. Sep. 2020

DJ
4

Geprüft am 28. Nov. 2020

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Häufig gestellte Fragen