在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场学等研究领域的数据分析中，结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。本课程系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用，内容包括：结构方程分析（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识（如：标准差、t-检验、相关系数），理解回归分析和因子分析的概念。 注：本课程配套教材为《结构方程模型及其应用》（以LISREL软件为例）。
Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)
Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)
Dozent: Prof. Kit Tai Hau 侯傑泰
10.035 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(92 Bewertungen)
Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Wichtige Details
Bewertungen
13 Aufgaben
Unterrichtet in Chinesisch (vereinfacht)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 14 Module
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Aufgaben
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
1 Video
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (19 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
University of Science and Technology of China
Peking University
National Taiwan University
Peking University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
92 Bewertungen
- 5 stars
82,60 %
- 4 stars
14,13 %
- 3 stars
2,17 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
1,08 %
Zeigt 3 von 92 an
ZQ
4
Geprüft am 7. Juni 2017
授课内容讲解很清晰，作为结构方程模型的入门很合适。具体的应用还要自己事后练习，发现更多的问题，对这个领域进行更深入的了解。
XY
5
Geprüft am 4. März 2018
This is a really good course on SEM. I strongly recommend it!
BY
5
Geprüft am 10. Juni 2016
A very practical course. I am in the middle of it, and it is a bit challenging for me but useful. Thanks!
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.