In diesem 1-stündigen projektbasierten Kurs steigen Sie mit Hilfe der LandingLens-Plattform in das spannende Feld der Computer Vision und der Generativen KI ein. Wir beginnen damit, das Konzept des visuellen Prompts zu erforschen und ein visuelles Prompting-Projekt zu initiieren. LandingLens vereinfacht den Prozess der Modellerstellung, -schulung und -bereitstellung und ist damit eine benutzerfreundliche Plattform für dieses Vorhaben. Dieses Projekt führt Sie zum Aufbau und zur Bereitstellung verschiedener Modelle wie Objekterkennung, Segmentierung und Klassifizierung, wobei Sie anhand praktischer Aufgaben durch die Schritte des Hochladens von Daten, der Beschriftung, des Trainings und der Bereitstellung Ihrer Modelle sowohl in der Cloud als auch auf einem Edge-Gerät geführt werden. Das Buch richtet sich an ein breites Publikum - Studenten, Fachleute, Freiberufler und Führungskräfte, die die kombinierte Leistungsfähigkeit von Computer Vision und Generativer KI erkunden möchten. Ohne strenge Voraussetzungen kann jeder, der mit Online-Plattformen vertraut ist, erfolgreich durch dieses Projekt navigieren und praktische Einblicke in visuelle Prompts und die Bereitstellung von Modellen gewinnen.

Landing.AI für Einsteiger: Erstellen von KI-Modellen zur Datenvisualisierung

Landing.AI für Einsteiger: Erstellen von KI-Modellen zur Datenvisualisierung

Dozent: Mo Rebaie
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Nutzen Sie die wichtigsten Merkmale von LandingLens für Computer Vision und generative KI-Projekte
Erstellen und Bereitstellen von visuellen Prompting-Modellen mit LandingLens
Anwendung von Modellen zur Erkennung, Segmentierung und Klassifizierung von Objekten in LandingLens
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Multimodale Aufforderungen
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Computer Vision
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: Generative KI
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