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Launching into Machine Learning en Français

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Launching into Machine Learning en Français

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(11 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Expliquer comment améliorer la qualité des données et effectuer des analyses exploratoires

  • Créer et entraîner des modèles AutoML avec Vertex AI et BigQuery ML

  • Optimiser et évaluer des modèles à l'aide des fonctions de perte et des métriques de performances

  • Créer des ensembles de données d'entraînement, d'évaluation et de test reproductibles et évolutifs

Wichtige Details

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Französisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 8 Module

Ce module présente le cours et ses objectifs.

Das ist alles enthalten

1 Video

Dans ce module, nous verrons comment améliorer la qualité de nos données et effectuer une analyse exploratoire de celles-ci. Nous évoquerons également l'importance du nettoyage des données en machine learning et son impact sur leur qualité. Sachez par exemple que des valeurs manquantes peuvent fausser les résultats. Enfin, vous découvrirez pourquoi il est primordial d'explorer vos données. Une fois l'ensemble de données nettoyé, vous effectuerez une analyse exploratoire de celui-ci.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

Dans ce module, nous vous présenterons quelques-uns des principaux types de machine learning pour que vous puissiez progresser plus rapidement en tant qu'utilisateur du ML.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Dans ce module, nous verrons comment entraîner des modèles AutoML à l'aide de Vertex AI.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Dans ce module, nous vous présenterons BigQuery ML et ses fonctionnalités.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Dans ce module, nous vous apprendrons à optimiser vos modèles de ML.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Il est maintenant temps de répondre à une question plutôt bizarre : dans quels cas ne faut-il pas choisir le modèle de ML le plus précis ? Comme brièvement évoqué dans le module précédent sur l'optimisation, un modèle présentant une métrique de perte égale à zéro pour votre ensemble de données d'entraînement ne sera pas forcément efficace sur de nouvelles données réelles. Dans ce module, vous apprendrez à créer des ensembles de données d'entraînement, d'évaluation et de test reproductibles, ainsi qu'à définir des benchmarks de performances.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Ce module résume le cours "Launching into Machine Learning".

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DS
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Geprüft am 20. März 2021

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