Dieser Kurs bietet eine fortgeschrittene Reise in den Bereich der KI-Technik und konzentriert sich auf die Erstellung, Nutzung und Verwaltung von Einbettungen in Vektor-Datenbanken. Die Teilnehmer lernen zunächst das Konzept der Einbettungen und ihre zentrale Rolle bei den Interpretationsprozessen der KI kennen. Im weiteren Verlauf des Kurses werden praktische Übungen zur Einrichtung von Umgebungsvariablen, zur Erstellung von Einbettungen und zur Integration dieser Einbettungen in Vektor-Datenbanken mit Tools wie Supabase durchgeführt. Die Teilnehmer nehmen an Herausforderungen teil, die ihre Fähigkeit testen, Texte mit entsprechenden Einbettungen zu verknüpfen, semantische Suchen zu verwalten und Ähnlichkeitssuchen zur Abfrage von Einbettungen zu verwenden. Sie lernen auch, mit OpenAI konversationelle Antworten zu erstellen und komplexe Aufgaben wie das Chunking von Text aus Dokumenten zu bewältigen. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist die umfassende Behandlung sowohl der theoretischen Aspekte von KI-Einbettungen als auch der praktischen Fähigkeiten, die für die Umsetzung dieser Konzepte in realen Anwendungen erforderlich sind. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer nicht nur das technische Wissen beherrschen, sondern auch einen Konzeptnachweis für einen KI-Chatbot entwickelt haben und bereit sein, fortgeschrittene KI-Engineering-Herausforderungen anzugehen.
Lernen Sie Einbettungen und Vektordatenbanken
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI-Technik
Dozent: Guil Hernandez
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(16 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Einbettung verstehen und erstellen
Nutzen Sie Vektor-Datenbanken
Erweiterte KI-Lösungen implementieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: Online-Datenbanken
- Kategorie: Entwicklung Künstlicher Intelligenz
- Kategorie: AIOps (Künstliche Intelligenz für IT-Betrieb)
- Kategorie: Systeme der Künstlichen Intelligenz
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1 Aufgabe
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dieser Kurs bietet einen detaillierten Einblick in die KI-Technik mit Schwerpunkt auf der Erstellung und Verwendung von Einbettungen in Vektor-Datenbanken. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen der Einbettung und führt Sie durch praktische Aufgaben, die die Einrichtung der Umgebung, die Erstellung von Einbettungen und die Integration von Datenbanken mit Tools wie Supabase umfassen. Anhand von Herausforderungen werden die Fähigkeiten bei der Textverknüpfung, der semantischen Suche und der Ähnlichkeitssuche sowie bei der Erstellung von KI-Konversationsantworten getestet, was zu einem abschließenden Projekt führt, das die Kenntnisse der Teilnehmer festigt. Dieser Kurs zeichnet sich durch seine Mischung aus Theorie und praktischer Anwendung aus und bereitet die Teilnehmer darauf vor, am Ende einen KI Chatbot zu entwickeln.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe19 Plug-ins
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Geprüft am 11. Okt. 2024
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